Е коли типичные ниже нормы: Вопрос от: Анна — Клиника Здоровье 365 г. Екатеринбург

Содержание

Вопрос от: Анна — Клиника Здоровье 365 г. Екатеринбург

Вопрос Гастроэнтерологу

Вопрос от Анна

Вопрос: Инф: девушка, 22 года. Вес — 53кг, хронических заболеваний — нет.

Здравствуйте!
Подскажите пожалуйста, так бывает? Ситуация в следующем. Я сдавала анализ кала на дисбактериоз. Вот результаты, выходящие за рамки референсных значений:

Бифидобактерии = 5 *lg KOE/1г (норм. 9 — 10)
Лактобактерии = 6 * lg KOE/1г (норм. 7 — 8)
E.coli типичные = 6.5 * lg KOE/1г (норм. 7 — 8)
E.coli гемолитические = 6 * lg KOE/1г (норм. 0)
Все остальные показатели в норме.

Врач поставил диагноз — синдром раздраженного кишечника, и отправил на повторный анализ с добавлением выявления чувствительности E.coli гемолитических к бактериофагам. Сдала новый анализ кала на дисбактериоз. вот результаты по тем же параметрам:
Бифидобактерии = 7 *lg KOE/1г (норм. 9 — 10)
Лактобактерии = 7 * lg KOE/1г (норм.

7 — 8)
E.coli типичные = 9 * lg KOE/1г (норм. 7 — 8)
E.coli гемолитические = 0 * lg KOE/1г (норм. 0)

Лечения никакого не проводилось! По времени второй анализ сдала через 3 недели после первого. Симптомы все сохранились (периодическое расстройство стула, метеоризм, дискомфорт).
Возможно ли, чтобы бактерии E.coli с гемолитической активностью сами исчезли без лечения? И с чем связано повышение содержания кишечной палочки с типичными свойствами (в таком высоком титре)?

Или все-таки результат повторного анализа ошибочный и его нужно оспаривать?

Ответ:  

Здравствуйте, Анна.

 

Такая вариабельность в анализе кала на дисбиоз возможна в норме. Состояние микрофлоры завистит от общего состояния организма, от приема каких — либо других препаратов, от пищи. Оспаривать анализ в связи с этим бессмысленно. Судя по клинически проявления лечить дисбиоз Вам нужно.

 

С уважением,

Рудник В.Б., заведующая поликлиническим отделением

 

Назад

Энтерогеморрагическая бактерия Escherichia coli (E.

coli). Справка

EHEC производит токсины, известные, как веротоксины или шигатоксины, названные так из-за их сходства с токсинами, производимыми шигеллами (бактериями) дизентерии.

Количество бактерий EHEC может увеличиваться при температуре от +7 до +50°С (оптимальная температура +37°С). Количество некоторых бактерий EHEC может расти в кислых продуктах.

Бактерии погибают при тщательной тепловой обработке продуктов — при нагревании всех частей продуктов до температуры 70°С или выше.

Болезни, вызываемые EHEC

Симптомы болезней, вызываемых бактериями EHEC, включают абдоминальные спазмы (спазмы гладких мышц органов брюшной полости) и диарею, которая в некоторых случаях может переходить в кровавую диарею (геморрагический колит). Возможны жар и рвота.

Инкубационный период длится от трех до восьми дней, при средней продолжительности три-четыре дня. Большинство пациентов выздоравливает в течение 10 дней, но у незначительного числа пациентов (особенно детей раннего возраста и пожилых людей) болезнь может принять тяжелую форму с угрозой для жизни — гемолитический уремический синдром (ГУС).

Для ГУС характерны острая почечная недостаточность, гемолитическая анемия (анемия, при которой разрушение красных клеток крови (эритроцитов) происходит быстрее, чем их наработка костным мозгом) и тромбоцитопения (уменьшение количества тромбоцитов ‑ менее 200 тыс. в 1 куб. мм — в периферической крови).

По оценкам, у 10 % пациентов с инфекцией EHEC может развиться ГУС с коэффициентом летальности от 3 до 5 %. Во всем мире ГУС является самой распространенной причиной острой почечной недостаточности у детей раннего возраста. Он может привести к неврологическим осложнениям (таким как конвульсии, инсульт и кома) у 25 % пациентов и хроническим заболеваниям почек, обычно нетяжелым, примерно у 50 % выживших пациентов.

Заболеваемость инфекциями EHEC зависит о возрастной группы. Наибольшее количество зарегистрированных случаев заболевания приходится на детей в возрасте до 15 лет. 63-85 % случаев заболевания происходит в результате воздействия патогенных микроорганизмов, содержащихся в пищевых продуктах. Доля инфекций EHEC, которые приводят к развитию ГУС, составляет 3-7 % в спорадических (единичных) случаях заболевания и 20 % и более в случае вспышек.

Источники инфекции

Резервуаром этого патогенного микроорганизма является, в основном, крупный рогатый скот и другие жвачные животные, такие как, например, верблюды. Он передается человеку, главным образом, в результате употребления в пищу зараженных продуктов, таких как сырые или не прошедшие достаточную тепловую обработку мясные продукты и сырое молоко.

Загрязнение фекалиями воды и других пищевых продуктов, а также перекрестное загрязнение во время приготовления пищи (через продукты из говядины и другого мяса, загрязненные рабочие поверхности и кухонные принадлежности) также могут привести к заболеванию.

Все большее количество вспышек связано с употреблением в пищу фруктов и овощей (ростков, латука, капусты, салатов), заражение которых происходит, по всей вероятности, в результате контакта с фекалиями домашних и диких животных на какой-либо стадии их культивирования или обработки.

Бактерии EHEC были также обнаружены в водоемах (прудах, реках), колодцах и поилках для скота. Они могут оставаться жизнеспособными в течение нескольких месяцев в навозе, попадающем в эти водоемы, и осадочных отложениях на дне поилок. Передача инфекции была зарегистрирована как через зараженную питьевую воду, так и через воды для рекреационного использования.

Близкие контакты людей являются одним из основных путей передачи инфекции (орально-фекальный путь заражения). Были зарегистрированы бессимптомные носители, то есть лица, у которых не проявляются клинические симптомы болезни, но которые способны инфицировать других людей.

Период выведения из организма бактерий EHEC у взрослых людей длится одну неделю и менее. У детей этот период может быть более длительным. В числе важных факторов риска отмечается также посещение ферм и других мест содержания животных, где возможен прямой контакт с ними.

Методы контроля и профилактики

Для профилактики инфекции необходимо соблюдать контрольные меры на всех стадиях пищевой цепи — от производства сельскохозяйственной продукции на фермах до обработки, переработки и приготовления пищевых продуктов как на коммерческих предприятиях, так и в домашних условиях.

Единственным эффективным способом уничтожения бактерий EHEC в пищевых продуктах является бактерицидная обработка, такая как нагревание (например, тепловая обработка или пастеризация) или облучение.

Соблюдение основных принципов надлежащей практики гигиены пищевых продуктов может предотвратить передачу патогенных микроорганизмов, являющихся возбудителями многих болезней пищевого происхождения, а также защитить от болезней, вызываемых бактериями EHEC.

Материал подготовлен на основе информации открытых источников

Дисбактериоз


Общее понятие о дисбактериозе

 


Дисбактериоз — это нарушение состава и свойств микрофлоры. Возникнуть он может где угодно: и в носоглотке, и в кишечнике, и во влагалище. Но дисбактериоз кишечника диагностируется намного чаще, чем все другие варианты дисбактериоза вместе взятые. Неудивительно, что часто употребляя слово «дисбактериоз», и врачи, и больные почти всегда подразумевают именно дисбактериоз кишечника.
В кишечнике обитают различные полезные бактерии, обеспечивающие нормальную работу нашего организма: молочнокислые бактерии, кишечная палочка, различные виды кокков и многие другие. Постоянство состава этой микрофлоры очень важно для поддержания хорошего здоровья. С ее помощью осуществляется защитная функция в случае попадания микробов, которые содержатся в недоброкачественной пище, грязных овощах и фруктах; иммунная, которая стимулирует выработку антител, повышая иммунитет человека; синтез незаменимых для человека витаминов (например, витамина К, который играет важную роль в системе свертывания крови). 

Однако, когда вследствие различных причин, о которых далее пойдет речь, происходят нарушения микрофлоры кишечника, развивается «дисбактериоз».

Причины возникновения дисбактериоза


Наиболее частой причиной дисбактериоза является лечение антибактериальными препаратами (антибиотики, сульфаниламиды и т.д.). Ведь совершенно очевиден тот факт, что практически невозможно убить «плохие» микробы, оставив при этом в неприкосновенности «хорошие». Однако не только антибиотики бывают «виновниками» дисбактериоза. По большому счету, любые препараты и любые способы терапии, подавляющие иммунитет, способствуют развитию дисбактериоза (кортикостероидные гормоны, лучевая терапия, использование средств, подавляющих рост опухолей и т.п.).
Еще одна причина дисбактериоза — нарушения питания. Это и однообразная пища, и различные злоупотребления (жирным, сладким), и тяга населения к экспериментам над собой (голодание, уринотерапия, кефирная диета, яблочные дни, банановые недели).

Обусловливают возникновение дисбактериоза и такие заболевания, как гастриты, дуодениты, язвы, панкреатиты, колиты. Вполне естественно также, что к дисбактериозу может привести любое оперативное вмешательство на органах системы пищеварения.
Инфекционные болезни и наличие паразитов тоже относятся к числу причинных факторов появления дисбактериоза кишечника.
У детей первого года жизни дисбактериоз может быть следствием необоснованно раннего введения прикорма.

Проявления дисбактериоза


К основным проявлениям дисбактериоза относятся следующие:
синдром желудочно-кишечной диспепсии: нарушения со стулом, как правило, диарея, но могут быть и запоры. Больные также жалуются на урчание в животе, вздутие, неприятный вкус во рту, отрыжку, тошноту, изжогу.
Болевой синдром: боли в животе различного характера.
Аллергический синдром. Проявляется практически у всех больных дисбактериозом. Выражается, как правило, в том, что человек не может переносить какие-то продукты. Вскоре после употребления в пищу таких продуктов у больных появляется тошнота, жидкий стул, вздутие, аллергические реакции: крапивница, кожный зуд, отек.
Синдром нарушенного кишечного всасывания. Характеризуется, во-первых, упорной диареей, а во-вторых, признаками, очевидными для конкретных нарушений. И если процессы нарушения всасывания длятся долго, то четко обозначаются общие признаки нездоровья человека: падает иммунитет, на фоне чего начинается частые заболевания носоглотки, бронхов, легких, кожи, суставов.
От синдрома нарушенного кишечного всасывания в прямой зависимости находится другой — синдромокомплекс витаминной недостаточности.
Аноректальный синдром. Чаще всего развивается у людей при длительном лечении антибиотиками. Ему предшествует общее плохое самочувствие: слабость, головная боль, отсутствие аппетита. Затем может подняться температура, начинается понос и тупая боль в аноректальной области.

Какую опасность таит «простой» дисбактериоз?

При дисбактериозе «расцветает» патогенная микрофлора, плохо (или полностью) не усваиваются необходимые организму питательные вещества и микроэлементы. В кишечнике накапливается огромное количество токсических веществ, которые, всасываясь в кровь, поражают все органы и ткани. Снижается эффективный синтез витамина Д в организме, противовирусная и противоопухолевая защита, нарушается местный иммунитет.  
Вследствие этого «простейший» дисбактериоз кишечника может явиться первопричиной поражения органов и тканей и вызывать многие заболевания, например, панкреатит, сахар 1000 ный диабет, жировой гепатоз, цирроз, желчекаменную болезнь.
Дисбактериоз кишечника может также привести к экземе, псориазу, атопическому дерматиту, бронхиальной астме, пищевой и поливалентной аллергии, иммунодефициту, изменению состава крови, заболеваниям щитовидной железы, центральной нервной системы и даже психическим заболеваниям!

Диагностика и лечение

Наиболее распространенный метод диагностики — бактериологический посев кала на дисбактериоз. С его помощью удается оценить довольно широкий спектр условно-патогенных микроорганизмов, выявить дефицит бифидо- и лактобактерий. Проводят также копрологическое исследование (копрограмму) – биологическое исследование кишечного содержимого.

Как расшифровать бланк анализа на дисбактериоз?

Бифидобактерии.
Основные представители нормальной кишечной микрофлоры, количество которых в кишечнике должно быть 95 – 99%. Существенное снижение количества бифидобактерий – всегда признак выраженного дисбактериоза.

Кишечная палочка с нормальной ферментативной активностью (эшерихии).
Количество кишечной палочки среди других бактерий не превышает 1%, но роль ее очень важна, поскольку этот микроб: во-первых, является главным конкурентом условно-патогенной флоры, препятствуя заселению чужеродными микробами кишечной стенки; во-вторых, кишечная палочка забирает из просвета кишечника кислород, который является ядом для бифидобактерий и лактобактерий, таким образом, создаются комфортные условия для основных бактерий кишечной флоры.
Снижение общего количества кишечной палочки может быть признаком присутствия в кишечнике небактериальных паразитов (глистов, простейших, которые также нуждаются в кислороде, обделяя им кишечную палочку).

Гемолизирующая кишечная палочка.
В норме должна отсутствовать. Она может вызывать аллергические и кишечные проблемы, очень распространена в окружающей среде (правда, практически никогда не встречается в грудном молоке), вызывает проблемы у ослабленных детей, требует иммунокоррекции. Следует отметить, что термин «гемолизирующая» не означает, что имеется какое-то влияние на кровь. Условно-патогенная флора при дисбактериозе не должна преодолевать кишечную стенку и попадать в кровь. Это возможно только при крайне выраженных формах дисбактериоза у детей с выраженными иммунодефицитами, как правило, представляющих угрозу для жизни. К счастью, такие состояния встречаются нечасто.

Кокковые формы в общей сумме микробов.
Самыми безобидными представителями условно-патогенной флоры являются энтерококки. Они наиболее часто встречаются в кишечнике у здоровых людей, их количество до 25% не представляет угрозы здоровью. Если количество превышает 25%, это чаще всего связано со снижением нормальной флоры. В редких случаях повышение количества энтерококков является главной причиной дисфункции, связанной с дисбактериозом.

Золотистый стафилококк (S. aureus).
Один из самых неприятных (наряду с гемолизирующей кишечной палочкой, протеем и клебсиеллой) представителей условно-патогенной флоры. Даже небольшие его количества могут вызвать выраженные клинические проявления, особенно у детей первых месяцев жизни. Поэтому обычно в нормах, приведенных в бланке анализа, указывается, что его быть не должно.
Патогенность золотистого стафилококка напрямую зависит от состояния нормальной флоры: чем больше бифидобактерий, лактобактерий и нормальной кишечной палочки, тем меньше вреда от стафилококка. Присутствие его в кишечнике может приводить к аллергическим реакциям, гнойничковым кожным высыпаниям, дисфункции кишечника. Стафилококки являются распространенными микробами окружающей среды, в частности, они в больших количествах живут на коже и слизистых оболочках верхних дыхательных путей. Ребенку они могут попадать через грудное молоко. Наиболее подвержены заражению стафилококками ослабленные дети (проблемная беременность, недоношенность, кесарево сечение, искусственное вскармливание, применение антибиотиков – факторы риска ослабления функций иммунной системы).

Лактозонегативные энтеробактерии.
Большая группа условно-патогенных бактерий большей или меньшей степени патогенности. Их количество не должно превышать 5%. Наиболее неприятными бактериями из этой группы являются протеи (чаще всего с ними связаны запоры) и клебсиеллы (являются прямыми антагонистами (конкурентами) лактобактерий, что приводит к развитию аллергии и запоров, а также к проявлениям лактазной недостаточности). Часто в бланке анализа указывается общее количество лактозонегативных энтеробактерий.

Грибы рода Candida.
Допустимо присутствие до 104. Повышение этого параметра может быть после применения антибиотиков. Если количество грибов повышено, а количество нормальной кишечной флоры резко снижено, при этом отмечается кандидоз (молочница) видимых слизистых оболочек (ротовая полость, половые органы) – это проявления системного кандидоза, то есть имеется инфицирование грибами кишечника.

Лечение дисбактериоза – дело непростое, требует от врача достаточной квалификации, а от пациента – терпения. В качестве компонентов терапии используется определенная диета и фармакологические средства.
Выбор диеты и лекарств обусловлен конкретным вариантом болезни, который уточняется причиной, жалобами и симптомами, анализами. Основной, но далеко не единственный способ лечения — выяснить, каких бактерий не хватает и восполнить недостачу с помощью так называемых эубиотиков — лекарственных средств, представляющих собой высушенные и специальным образом обработанные кишечные микробы. Попадая в кишечник, эти микробы оживают и начинают выполнять свою работу.
Применяют также ферменты (фестал, мезим, энзистал, панзинорм и т.д.), витамины. Особенностью некоторых вариантов дисбактериоза является не снижение общего количества микроорганизмов, а значительное преобладание какого-нибудь одного микроба, например, стафилококка. В такой ситуации приходится использовать антибиотики, подавляющие именно стафилококк.
Лечение дисбактериоза не представляет особых проблем только тогда, когда, во-первых, устраняется первопричина болезни и, во-вторых, давность заболевания не очень велика (не более полугода). Но, в любом случае, излечить дисбактериоз быстро невозможно.

 

Расшифровка анализа на дисбактериоз | Kukuzya.ru

Условно-патогенные микроорганизмы, обитающие в кишечнике, представители семейства энтеробактерий: клебсиеллы, энтеробактер, протей, цитробактер, синегнойная палочка, стафилококки и др., составляют значительную часть нормальной аэробной (нуждающейся для развития в притоке кислорода) флоры кишечника и обычно не вызывают заболеваний, а наоборот, участвуют в обеспечении его нормального функционирования. Но когда их количество превышает норму, это может вызвать кишечные расстройства.

Состав кишечной микрофлоры у здоровых детей (кое/г фекалий)
МикрофлораНорма у детей
Младше годаСтарше года
Патогенные энтеробактерии00
Общее количество кишечной палочки300 — 400 млн/г400 -1млрд/г
Кишечная палочка с нормальной ферментативной активностью (эшерихии) (Escherichia coli). 107 –108107 –108
Кишечная палочка со слабо выраженными ферментативными свойствами
Лактозонегативные энтеробактерии
Гемолизирующая кишечная палочка00
Кокковые формы в общей сумме микробов
Бифидобактерии1010–1011109–1010
Лактобактерии106–107107–108
Бактероиды107–108109–1010
Энтерококки105–107105–108
Эубактерии106–107109–1010
Пептострептококки5109–1010
Клостридии35
Стафилококк золотистый (S. aureus)00
Стафилококки (сапрофитный эпидермальный)44
Дрожжеподобные грибы рода Candida34
Другие условно-патогенные энтеробактерии
Клебсиелла (Klebsiella)44
Энтеробактер (Enterobacter)44
Графния (Hafnia)44
Серрация (Serratia)44
Протей (Proteus)44
Morganella44
Providecia44
Цитробактер (Citrobacter)44
Неферментирующие бактерии
Псевдомонады (Pseudomonas)34
Ацинетобактер (Acinetobacter)34

Патогенные энтеробактерии — являются причиной большого числа различных заболеваний человека. К ним относятся бактерии, которые вызывают острую кишечную инфекцию (ОКИ): сальмонеллы, шигеллы – возбудители дизентерии. Выявление этих микроорганизмов является показателем серьезного инфекционного заболевания кишечника. Кишечная палочка (эшерихия коли, сокращенное e. coli) — входит в состав нормальной микрофлоры желудочно-кишечного тракта человека.

Кишечная палочка (эшерихия коли, сокращенное e. coli) — входит в состав нормальной микрофлоры желудочно-кишечного тракта человека. Кишечная палочка препятствуя заселению условно-патогенной микрофлоры кишечника, вырабатывает ряд необходимых для человека витаминов группы «В», а также оказывает влияние на всасывание железа и кальция.

Снижение общего количества кишечной палочки может быть признаком присутствия в кишечнике таких паразитов как глисты.

Кишечная палочка со сниженной ферментативной активностью — это неполноценная кишечная палочка, от которой нет ни вреда, ни пользы. Однако присутствие показателя больше нормы является признаком начинающегося дисбактериоза.

В фекалиях здорового ребенка кишечные палочки (типичные) выявляются в количестве 107—108 кое/г, при этом количество лактозонегативных кишечных палочек не должно превышать 105 кое/г, а гемолитические (гемолизирующие) кишечные палочки должны отсутствовать.

Гемолитические (гемолизирующие) кишечные палочки способны вырабатывать токсины, действующие на нервную систему и на кишечник, могут вызвать аллергические и кишечные проблемы, в норме должны отсутствовать

Лактозонегативные энтеробактерии — группа условно-патогенных бактерий, мешающая нормальному пищеварению и вызывающие диспептические явления у ребенка, то есть изжогу, отрыжку, чувство давления или распирания в животе. Их количество не должно превышать 5% (или в титрах: 104 – 105 – умеренное повышение).

Лактобактерии — один из важнейших в группе молочнокислых бактерий, расщепляют лактозу (молочный сахар) и препятствуют развитию лактазной недостаточности, поддерживают кислотность толстой кишки на уровне 5,5–5,6 рН. Лактобактерии активируют фагоцитоз (процесс, при котором специальные клетки крови и тканей организма (фагоциты) захватывают и переваривают возбудителей инфекционных заболеваний и отмершие клетки). Лактобактерии входят в состав материнского молока.

Бифидобактерии — важнейший представитель микрофлоры организма человека; в толстой кишке детей составляют около 95 % популяции бактерий. Бифидобактерии угнетают рост болезнетворных бактерий, тормозит их рост и размножение, поэтому дефицит бифидобактерий является одним из патогенетических факторов длительных кишечных нарушений у детей. Различные штаммы бифидобактерий и бактероиды появляются в желудочно-кишечном тракте спустя 10 дней после рождения. Дети, рожденные путём кесарева сечения, имеют значительно более низкое содержание бактерий, чем появившиеся естественным путем. Существенное снижение количества бифидобактерий – признак выраженного дисбактериоза.

Энтерококки входят в состав нормальной микрофлоры желудочно-кишечного тракта человека, однако они являются также и возбудителями инфекций мочевыводящих путей, инфекций органов малого таза. При избыточном росте энтерококков рекомендовано применение бактериофагов. Энтерококки присутствуют в кишечнике в количествах 105 – 108 кое/г фекалий и в норме не должны превышать общее количество кишечных палочек.

Клостридии входят в состав нормофлоры желудочно-кишечного тракта.

Протей — представитель нормальной, условно-патогенной микрофлоры кишечника. Протеи считаются санитарно-показательными бактериями. Количество обнаруживаемых протей рассматривают как показатель загрязнения. Пути передачи — внутрибольничное заражение, а также — заражение при несоблюдении правил личной гигиены.

Клебсиелла — условно-патогенная бактерия семейства энтеробактерий, входящая в состав нормальной микрофлоры желудочно-кишечного тракта, но может вызывать ряд гастроэнтерологических заболеваний. Клебсиеллез является одной из распространенных внутрибольничных инфекций. При больших титрах лечение проводят бактериофагами.

Цитробактер, энтеробактер, протеи, клебсиеллы и другие при снижении иммунитета организма могут приводить к изменению функции кишечника, формированию воспалительных процессов в различных органах.

Бактероиды — это условно-патогенные бактерии, представители нормальной микрофлоры человека. Заселение кишечника бактероидами происходит постепенно. Они обычно не регистрируются в бактерийных картах фекалий у детей первого полугодия жизни; у детей в возрасте от 7 месяцев до 1 — 2 лет содержание бактероидов не превышает 108 кое/г. Роль бактероидов до конца не выяснена, но установлено, что они принимают участие в пищеварении, расщепляют желчные кислоты, участвуют в процессах липидного обмена.

Стафилококки — негемолитические (эпидермальные, сапрофитирующие) — входят в группу сапрофитной микрофлоры, попадающей в организм из объектов окружающей среды. Количество их не должно превышать 104 кое/г фекалий.

Золотистый стафилококк грудничку может попасть через грудное молоко. Даже небольшие его количества может вызвать выраженные клинические проявления (сильнейший понос, рвоту, боли в животе), особенно у детей первых месяцев жизни. Поэтому в нормах, приведенных в бланке анализа, указывается, что его быть не должно. Патогенность золотистого стафилококка напрямую зависит от состояния нормальной флоры: чем больше бифидобактерий, лактобактерий и нормальной кишечной палочки, тем меньше вреда от стафилококка.

В клинической картине дисбактериоза кишечника, обусловленного стафилококком, отмечаются симптомы, связанные с интоксикацией и воспалительным процессом, развивающимся в кишечнике: повышение температуры (до 39 °C) с ознобом и потливостью, головная боль, слабость, плохой аппетит, нарушение сна, постоянная или схваткообразная боль в животе, жидкий обильный стул с кровью и слизью. Частота стула — до 7 — 10 раз в сутки. Регистрируется вздутие живота, длительная болезненность по ходу толстого кишечника, спазм. Изменения крови характеризуются увеличением количества лейкоцитов, сдвигом лейкоцитарной формулы влево и повышением СОЭ, снижением альбуминовой и повышением глобулиновой фракций, а при тяжелом течении — снижением содержания общего белка (до 6,1 г/л).

Дрожжеподобные грибы рода Candida — повышение титров может быть после применения антибиотиков. Если количество грибов повышено, а количество нормальной кишечной флоры резко снижено, при этом отмечается кандидоз (молочница) видимых слизистых оболочек (ротовая полость, половые органы) – это проявления системного кандидоза, то есть имеется инфицирование грибами кишечника.

При обнаружении в посевах дрожжеподобных грибов рода Candida до 107 кое/г фекалий ситуация оценивается как дисбактериоз кишечника. Если в посевах определяется более 107 кое/г фекалий и клиническая картина свидетельствует о генерализации процесса (поражение кожи, слизистых оболочек и внутренних органов), такие случаи рассматриваются как кандидомикоз или кандидомикозный сепсис.

При кандидомикозе у детей боль локализируется в области пупка, в животе чувство вздутия и тяжести. Стул жидкий или кашицеобразный со слизью, иногда с кровью или пенистый, с наличием беловато-серых или серовато-зеленых микотических комочков или пленок до 6 раз и более в сутки.

Состав микрофлоры фекалий детей в зависимости от возраста и вида вскармливания (кое/г)
МикрофлораНорма у детейДети первого годаСтарше года
Вид вскармливания
ГрудноеСмеш.Искус.
Бифидобактерии107-1011106-109106-1081010-1011109-1010
Лактобактерии105104-106104-106106-107107-108
Бактероиды (обнаруживаются у детей старше 3-х месяцев)106-1010105-109108-1010107-109109-1010
Кишечные палочки105-108106-109107-109107-108107-108
Лактозо и гемолизирующие кишечные палочки, др. представители семейства Энтеробактерий (Enterobacteriaceae)103-106105-107105-10747
Энтерококки105-109106-109106-107107-108
Стафилакокки102-104103-105103-10654
Клостридии101-103102-104103-10655
Грибы (Candida)102-104101-103102-10434

Средний коэффициент конверсии веб-сайтов по отраслям (обновлено к 2020 г.)

Последние опросы и исследования 2020 г. показывают, что средний коэффициент конверсии веб-сайтов электронной коммерции составляет 2,86%. Средний коэффициент конверсии веб-сайта электронной коммерции в США составляет 2,63% по сравнению с глобальным коэффициентом конверсии веб-сайта 4,31%.

Информация о коэффициенте конверсии — одна из самых защищенных данных в Интернете. Вы должны ожидать такой секретности. Владельцы веб-сайтов не хватаются за идею поделиться эффективностью своего веб-сайта с конкурентами.Хотя многие доступные инструменты могут оценить количество посетителей, которых получает веб-сайт, ограниченные возможности программного обеспечения могут определять любой коэффициент конверсии веб-сайта.

Теперь вопрос: что такое хороший коэффициент конверсии?

Ответ: бывает разным. То, что хорошо для одной отрасли, может быть ниже номинала для другой.

Одна многомиллиардная компания, с которой я когда-то работал, имела коэффициент конверсии 41% для новых посетителей. И они все еще хотели большего.

Ключевым моментом является понимание среднего коэффициента конверсии электронной коммерции и сравнение с ним вашей эффективности.Как только вы узнаете, соответствуете ли вы среднему показателю в своей отрасли, вы можете работать над улучшением коэффициента конверсии, пока не войдете в 10-й процентиль лучших исполнителей.

Если конверсия вашего веб-сайта находится примерно на среднем уровне, вы недостаточно эффективны.

Средние коэффициенты конверсии

Первое, что вы должны понять, это то, что коэффициент конверсии сильно зависит от контекста. Магазин, продающий высококачественную электронику, не будет иметь такой же коэффициент конверсии, как магазин, продающий футболки за 10 долларов.Точно так же магазин с лояльным списком адресов электронной почты из 100 000 голодных покупателей увидит гораздо лучшие конверсии, чем магазин, покупающий холодный трафик с Facebook.

Некоторые переменные, влияющие на коэффициент конверсии, включают:

  • Тип продукта
  • Стоимость продукта или среднюю стоимость заказа
  • Источник трафика
  • Устройство (мобильное, планшет или ПК)
  • Платформа (Windows, Mac, iOS, Android) и т. д.)
  • Местоположение

Кроме того, термин «коэффициент конверсии» обычно используется для обозначения процента посетителей, которые превращаются в клиентов.У вас могут быть разные цели, для которых вы пытаетесь оптимизировать (скажем, % посетителей, которые добавляют товар в корзину, загружают лукбук или заполняют контактную форму и т. д.).

Таким образом, термин «средний коэффициент конверсии» может вводить в заблуждение.

Откуда берутся наши данные о среднем коэффициенте конверсии веб-сайта?

Данные, которые мы представляем в этой статье, получены из различных источников, включая внутренние показатели Invesp на более чем 300 веб-сайтах, которые мы отслеживаем. Мы также используем общедоступные данные от нескольких компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения для аналитики и персонализации.Данные, представленные в этой статье, отслеживают показатели с сентября 2009 г. до середины 2019 г. Мы также регулярно обновляем эту статью по мере поступления новых данных.

1. Средние коэффициенты конверсии веб-сайтов электронной коммерции

По состоянию на второй квартал 2019 г.:

  • Средняя конверсия электронной торговли во всем мире составляет 3,81%.

Давайте сравним, как коэффициенты конверсии электронной коммерции различаются по всему миру, в США и Великобритании с 2014 года:

Источник данных: Monetate

Мы можем увидеть, как средние коэффициенты конверсии веб-сайта колебались во всем мире за последние пять лет:

В среднем коэффициенты конверсии веб-сайтов колебались в США в течение последних пяти лет:

И, наконец, изменения средних коэффициентов конверсии веб-сайтов в Великобритании за последние пять лет:

Исторические средние коэффициенты конверсии для веб-сайтов электронной коммерции

В начале 2000-х Шоп.org сообщает, что средний веб-сайт электронной коммерции конвертирует 3% своего трафика в клиентов.

В 2014 году MarketingSherpa указал, что в большинстве магазинов коэффициент конверсии находится в диапазоне от 1% до 5%, и лишь немногие компании достигают более высоких показателей.

Данные индекса FireClick за 2015 год показывают, что средний коэффициент конверсии электронной коммерции во всем мире составляет около 7,2%.

Данные о конверсиях для моды и одежды, из индекса Fireclick:

Данные о конверсиях для веб-сайтов-каталогов, из индекса Fireclick:

Данные о конверсиях для специализированных веб-сайтов, из индекса Fireclick:

9007 веб-сайты для активного отдыха и спорта, из индекса Fireclick:

Данные о конверсиях для веб-сайтов программного обеспечения, из индекса Fireclick:

Еще в 2010 году конверсия магазинов для активного отдыха и спортивных товаров составила менее 0.5% трафика, который они получают. В 2015 году эти магазины конвертировали 4,8% посетителей в покупателей. Это близко к 900% увеличению коэффициента конверсии.

По данным индекса Fireclick, специализированные магазины конвертируются с самым высоким средним показателем (7,6%), за ними следуют веб-сайты-каталоги (6,7%), мода и одежда (5,9%), активный отдых и спорт (4,8%) и программное обеспечение (4,1%). %).

Сравнительное исследование, проведенное MarketingSherpa в 2014 году, показало, что бизнес-услуги, электроника, программное обеспечение, электронные и видеоигры, а также издательские и развлекательные товары конвертируются значительно лучше, чем товары других категорий.

Исследование также показало, что в магазинах, которые продают несколько товаров, коэффициент конверсии в среднем составил 17,2%. С другой стороны, нишевые магазины, продающие только товары одной категории, имели коэффициент конверсии 16,3%. Этот результат противоречит общепринятому мнению, согласно которому целевые нишевые магазины работают лучше, чем универсальные магазины.

Результат также противоречит данным индекса Fireclick, который показывает коэффициент конверсии 6,7% для каталогов и 7,6% для специализированных магазинов. Нишевые магазины в этом случае превосходят магазины, торгующие несколькими товарами.

Средняя скорость преобразования для лучших веб-сайтов электронной коммерции

Следующие данные показывают лучшие 15 преобразования онлайн-розничных продавцов на 2014 год.

Коэффициент конверсии
1 Play.google.com 30.00%
2 2 Moviemars.com 22,95%
3 Dollarshaveclub.ком 20.00%
4 1800Contacts.com 18.40%
5 1800Flowers.com 16.90%
6 Coastal.com 14.50%
7 keurig.com 13.00%
8 FTD.com 11.70%
9 ProfLowers.com 11.70%
10146
10 PureFormulas.ком 10.74%
11 FreshDirect.com 10.50%
12 TheGreatCourses.com 10.04%
13 1800PetMeds.com 10.00%
14 14 amerimark.com 10.00%
15 на ночь на ночалках 9,95% 9,95%

2. Средняя скорость преобразования электронной коммерции на устройстве

по состоянию на квартал 2019 года:

  • Средняя конверсия электронной торговли для настольных компьютеров составляет 3.90%
  • Средняя конверсия электронной торговли для мобильных устройств составляет 1,82%
  • Средняя конверсия электронной торговли для планшетов составляет 3,49%

К концу 2016 г. традиционные устройства, т. е. настольные компьютеры и ноутбуки, достигают значительно более высокого коэффициента конверсии, чем мобильные устройства. Среди мобильных устройств конверсия на планшетах более чем в два раза превышает конверсию на смартфонах.

Вот как выглядят данные за последние пять лет:

Давайте сравним мобильные и настольные компьютеры:

3.Средние показатели «Добавить в корзину»

Процент посетителей, нажимающих кнопку «Добавить в корзину», когда они попадают на страницу продукта на сайте электронной торговли, различается по всему миру, США и Великобритания:

4. Средний коэффициент конверсии для Веб-сайты лидогенерации

Вы не найдете опубликованных данных о среднем коэффициенте конверсии для веб-сайтов лидогенерации. Внутренние показатели Invesp, основанные примерно на 35 различных веб-сайтах по привлечению потенциальных клиентов, показывают, что в среднем 13% посетителей превращаются в клиентов, при этом самый высокий показатель конверсии поддерживается на уровне 28%.

5. Средний коэффициент конверсии для партнерских веб-сайтов

Как и в случае с лидогенерационными сайтами, нет опубликованных данных о среднем коэффициенте конверсии для партнерских веб-сайтов. Внутренние показатели Invesp, основанные примерно на 17 различных партнерских веб-сайтах, показывают, что в среднем 26% их посетителей превращаются в клиентов.

6. Средний коэффициент конверсии в продуктах Freemium

Компании, предлагающие продукты Freemium, могут достигать высоких коэффициентов конверсии.Например, Slack превращает 30% бесплатных подписчиков в клиентов с премиальной оплатой. Это коэффициенты конверсии некоторых фримиум-провайдеров, по данным Business 2 Community.

Продукт Conversion Rate
натяжной 30%
Spotify 27%
Evernote 4,1%
Dropbox 4%
Google Диск 0.5%

7. Средние коэффициенты конверсии для страниц регистрации на вебинар

За последние пару лет наблюдается массовый толчок к использованию вебинаров в качестве лидогенерации для привлечения потенциальных клиентов. Тем не менее, несколько статей и сообщений в блогах посвящены увеличению числа конверсий на страницах регистрации на вебинар. Данные, которые мы предоставляем здесь, ограничены и основаны на нашей собственной странице регистрации на вебинар.

  • Коэффициент конверсии для страниц регистрации на вебинар зависит от типа используемого вами программного обеспечения для вебинаров.GotoWebinar, который кажется самым популярным, может увеличить конверсию от 5% до 15%.
  • Коэффициент конверсии для страницы регистрации на вебинар зависит от качества посетителей, которых вы привлекаете на страницу, названия вебинара, дня и времени суток.
  • Стандартная страница регистрации GotoWebinar конвертирует 22% посетителей.
  • Пользовательские страницы регистрации на вебинар конвертируют от 35% до 45% посетителей.

9. Средние коэффициенты конверсии по платформам

Пользователи Mac в 4-м квартале 2016 года купили больше, чем пользователи Windows, которые купили значительно больше, чем пользователи Linux.В 4-м квартале 2016 года коэффициенты конверсии были одинаковыми для пользователей Mac и Windows. На мобильных платформах Android уступает iOS.

10. Высокомотивированные посетители повышают конверсию

В известном эксперименте по конверсии вы даете десяти людям кредитную карту. Направьте их на сайт электронной коммерции. Попросите их купить определенный товар, который есть в магазине.

Сколько из этих десяти человек могут совершить покупку?

Помните, что они необходимы только для совершения покупки.Они не тратят свои собственные деньги. Все, что им нужно сделать, это перейти на сайт, найти товар, добавить его в корзину и успешно завершить процесс оформления заказа.

Логически можно предположить, что задачу должны выполнить не менее восьми тестировщиков.

Неправильно! Когда эксперимент был завершен, только двое смогли достичь цели по покупке предмета. Если только двое завершили процесс оформления заказа при таких обстоятельствах (полная мотивация и отсутствие опасений или возражений), неудивительно, что обычные потребители не конвертируются в Интернете.

Мы настоятельно рекомендуем запустить такой же тест для вашего веб-сайта и изучить результаты.

11. Понимание посетителей вашего веб-сайта: просмотр Vs. Преобразование

Намерения посетителей при просмотре вашего веб-сайта напрямую влияют на ваши коэффициенты конверсии. Посетители приходят на ваш сайт, чтобы изучить продукты с намерением совершить покупку в Интернете? Или они берут информацию с вашего сайта обратно в обычные магазины, чтобы купить там? Это зависит от характера продукта, который вы предлагаете, и от того, как его видят посетители.Этот ответ сосредоточен на информации, ориентированной на посетителя, а не на факторах, которые вы контролируете, таких как обмен сообщениями на веб-сайте, дизайн, текст и т. д. Это три различные категории намерений посетителей:

  • Поиск в Интернете / покупка в Интернете : одежда , билеты на мероприятия, книги и игрушки или бронирование
  • Выше просмотр онлайн / Ниже покупка онлайн : Электроника, компьютеры, спортивные товары
  • Ниже просмотр онлайн / Выше покупка онлайн : авиабилеты

Итак, что Вы можете сделать с этой категоризацией? Подумайте о своем собственном веб-сайте и рассмотрите тип просмотра по сравнению с обычным.покупка вашего среднего потребителя. Если вы знаете, что посетители, как правило, используют ваш веб-сайт для поиска информации, но не совершают конверсий онлайн, что вы можете сделать, чтобы превратить больше посетителей в покупателей?

12. Почему средний коэффициент конверсии недостаточен (и что можно сделать, чтобы его улучшить)

Как мы видели ранее, коэффициенты конверсии сильно различаются в разных магазинах. В некоторых магазинах коэффициент конверсии превышает 10%. Некоторые борются со ставками ниже 2%.

Согласно WordStream, например, 10% лучших магазинов имеют коэффициент конверсии почти 11.5%.

Другими словами, получить средний коэффициент конверсии на самом деле недостаточно для интернет-магазина. Вместо того, чтобы сравнивать себя со средними показателями, сосредоточьтесь на том, что делают лучшие 10%, и изучите их усилия.

Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы улучшить показатели конверсии:

1. Сосредоточьтесь на каналах трафика с максимальной конверсией

Из приведенных выше диаграмм видно, что социальные сети конвертируются довольно плохо по сравнению с поиском и электронной почтой. , оба из которых неэффективны по сравнению с прямым трафиком.

Если повышение показателей конверсии является вашим приоритетом, сосредоточение внимания на более эффективных каналах конверсии даст лучшие результаты. Изучите свой аналитический отчет, чтобы увидеть, откуда поступает большая часть вашего трафика. Если ваш главный канал — социальный, и у вас очень мало прямого трафика, возможно, стоит перенаправить маркетинговые ресурсы на контекстную рекламу или инвестировать в кампанию по электронной почте.

Точно так же электронная почта обеспечивает более высокий коэффициент конверсии, чем социальные сети и поиск. Рассмотрите возможность инвестирования в маркетинговую кампанию по электронной почте, чтобы увеличить общую конверсию вашего магазина.

2. Продвигайте продукты/категории с наибольшей конверсией

Различные продукты и категории продуктов будут иметь разный коэффициент конверсии. Изучите свою аналитику, чтобы увидеть, какие страницы конвертируются лучше всего. Это должно быть главным приоритетом в ваших маркетинговых кампаниях.

Например, если ваши футболки конвертируются лучше, чем обувь, обязательно продвигайте их на своем сайте и в маркетинге.

В то же время подумайте, какие продукты вносят наибольший вклад в вашу прибыль.Продукт за 1000 долларов, который конвертируется при 2%, лучше для вашего магазина, чем продукт за 10 долларов, который конвертируется при 10%.

Если вы найдете товар с достаточно высокой стоимостью заказа и высокой конверсией, ваш магазин может творить чудеса.

3. Углубитесь в A/B-тесты

При раздельном тестировании легко попасть в ловушку небольших изменений (например, изменить цвет кнопки) и ожидать больших результатов.

Такой подход редко, если вообще когда-либо, дает коэффициент конверсии на уровне единорога 5-10% или выше.Чтобы добраться до этого уровня, вам нужно выйти за рамки косметических изменений.

Попробуйте выполнить следующие тесты:

  • Изменить дизайн страницы. Экспериментируйте с минималистичными страницами, загруженными страницами и т. д. Будьте готовы попробовать 10 или более совершенно разных дизайнов, чтобы увидеть, что действительно работает.
  • Экспериментируйте с различными предложениями. Вместо того, чтобы продавать товары традиционным способом, попробуйте провести ограниченную по времени распродажу (например, Groupon).
  • Изменить источники трафика. Используйте одну и ту же целевую страницу на разных каналах (Facebook, Twitter, AdWords и т. д.). Попробуйте кампанию ремаркетинга с наиболее эффективным каналом, чтобы еще больше повысить коэффициент конверсии.

4. Инвестируйте в мобильное приложение для покупок

Посещаемость сайтов электронной коммерции с помощью смартфонов неуклонно росла с 16,6% всего трафика во втором квартале 2014 года до 22,9% трафика во втором квартале 2015 года. однако они значительно ниже, чем у настольных компьютеров и планшетов.

Улучшение мобильного опыта покупок может существенно повысить вашу прибыль. Один из способов сделать это — инвестировать в мобильное приложение. Хотя первоначальные затраты будут высокими, мобильное приложение предлагает несколько преимуществ по сравнению с мобильным веб-сайтом:

  • Персонализация. Используя данные о местоположении и отслеживая взаимодействие пользователей, мобильное приложение может предложить вашим клиентам более персонализированный опыт.
  • Уведомления. Вы можете использовать мобильные уведомления, чтобы оповещать клиентов о распродажах и скидках, что невозможно (пока) на мобильных веб-сайтах.
  • Дизайн и производительность. Мобильное приложение дает вашим дизайнерам больше возможностей для создания инновационных способов совершения покупок. Приложения также работают лучше, чем веб-сайты, поскольку они могут использовать всю мощь смартфона.

Это одна из причин, по которой некоторые ритейлеры вообще отказываются от мобильных веб-сайтов и переходят на «только приложения».

Даже если вы не инвестируете в мобильное приложение, обязательно оптимизируйте свой сайт для мобильных пользователей. По данным Criteo, сайты, оптимизированные для мобильных устройств, конвертируются более чем на 100% выше, чем неоптимизированные сайты.

Текущая карта | Монитор засухи США

К 17 февраля на юге Великих равнин образовалась система низкого давления, которая днем ​​позже быстро проследила на северо-восток в долину Огайо и на северо-восток. К северо-западу от поверхностного лощины количество снегопадов превысило 6 дюймов на северо-востоке Канзаса, севере Миссури и северо-центральном Иллинойсе. В теплом секторе этой штормовой системы сильные грозы с локальными сильными дождями (более 1 дюйма) затронули долину Теннесси и некоторые части долины Нижнего Миссисипи.К 21 февраля образовалась еще одна система низкого давления с аналогичным направлением на северо-восток в долину Огайо. Количество осадков за 7 дней, с 15 по 21 февраля, превысило два дюйма на большей части долин Огайо и Теннесси, в регионе Озарк, на юго-востоке Оклахомы и в некоторых частях северного Техаса. Дальше к югу и западу ближе к побережью Мексиканского залива, а также к долине Рио-Гранде и от центра к югу от высоких равнин дожди практически не выпадали. Этот характер осадков в середине февраля и основной след шторма в долине Огайо типичны для Ла-Нинья.Хотя на прошлой неделе в северных и центральных Скалистых горах и северных Каскадах накапливался снег, более сухая, чем обычно, картина сохранялась на большей части Запада. 7-дневные температуры за неделю, закончившуюся 22 февраля, были в среднем выше нормы на востоке, в нижней части долины Миссисипи и на западном побережье Мексиканского залива. Тем временем вторжения арктического воздуха начали смещаться на юг из Канады в северную часть Великих равнин и верхнюю часть долины Миссисипи, где недельные температуры в среднем на 10 градусов по Фаренгейту ниже нормы.На наветренных сторонах Гавайских островов продолжали выпадать дожди.

Северо-Восток

Несмотря на то, что с 1 февраля на севере Новой Англии количество осадков почти превышает среднее значение, в этой области отмечается дефицит осадков, насчитывающий 180 дней. В районах с аномальной засухой (D0) на юго-востоке Нью-Йорка, востоке Пенсильвании и юге Нью-Джерси с 15 по 21 февраля в основном выпало менее 0,5 дюйма осадков, при этом в настоящее время на юге Нью-Джерси самый низкий средний 28-дневный сток.

Юго-восток

Увеличение дефицита осадков за период от 30 до 60 дней в соответствии с 60-дневным SPI, аномальная засуха (D0) распространилась на юго-восток Алабамы, юго-запад Джорджии, Флориду-Панхандл и полуостров Флорида. Значения индекса засухи Кетча-Байрама приближаются к 600 для некоторых частей полуострова Флорида, что свидетельствует о высыхании топлива. Основываясь на 60-дневном SPI и показателях влажности почвы, краткосрочная умеренная засуха (D1) немного усилилась к востоку от западной Флориды Панхандл и распространилась на Природное побережье Флориды и некоторые части северо-центральной части полуострова.Охват D1 обычно совпадает там, где 60-дневный дефицит осадков превышает 4 дюйма. Восточная Каролина и прибрежная Джорджия продолжают высыхать, а в некоторых районах за последние 30 дней выпало всего один дюйм осадков. Основываясь на этой недавней засухе, аномальная засуха (D0) увеличилась в охвате Каролины и южной Джорджии. В аэропорту острова Сент-Саймонс за последние 90 дней выпало всего 3,98 дюйма осадков. Это 6-й самый засушливый такой период за 80 лет данных.Краткосрочные SPI и индикаторы влажности почвы свидетельствовали о распространении умеренной засухи (D1) в регионе Пи-Ди в восточной Каролине, Нижней Южной Каролине и прибрежной Джорджии. Недавняя засуха наряду с уменьшением речного стока привела к увеличению D0 на юго-западе и в центральной части Вирджинии.

Юг

В этом районе наблюдался резкий градиент осадков с севера на юг, что типично для Ла-Нинья в середине февраля. Количество осадков за 7 дней, с 15 по 21 февраля, превысило 2 дюйма на большей части северной половины Миссисипи, северных двух третей Арканзаса, юго-восточной Оклахомы и северо-западного Техаса.Улучшение на 1 категорию было сделано для тех районов, где выпадало больше осадков. И наоборот, южнее деградация 1-й категории была нанесена частям нижней части долины Миссисипи, западному побережью Мексиканского залива и центральной части южного Техаса, где на прошлой неделе осадков было мало или совсем не было. Экстремальная засуха (D3) была добавлена ​​к некоторым частям юго-западной Луизианы на основе SPI от 30 до 90 дней и показателей влажности почвы. Поскольку температура приближается к марту, а потребность в воде увеличивается с ростом вегетативных растений, может быть оправдана дополнительная деградация нижней части долины Миссисипи.Хотя на этой неделе в южных высокогорных равнинах не было внесено никаких изменений, влажность почвы по-прежнему находится на самом низком 5-м процентиле, что соответствует уровню засухи большей части этого региона D3. Отсутствие достаточной влажности почвы остается серьезной проблемой для посевов озимой пшеницы на юге Великих равнин, в то время как многие округа Оклахомы и Техаса остаются под запретом на сжигание.

Midwest

Полоса снега от умеренного до сильного с 7-дневным эквивалентным количеством жидкости более 1 дюйма привела к небольшому снижению аномальной сухости (D0) и умеренной засухи (D1) в северо-центральной части Иллинойса и юго-восточной части Айовы. .Уменьшение охвата D0 также произошло в тех частях штата Миссури, где недавние дожди привели к улучшению условий, включая благоприятную реакцию среднего 28-дневного речного стока. Тем не менее, большинство текущих областей D0 и D1+ Среднего Запада получили менее 0,5 дюйма жидкого эквивалента, что поддержало сохранение статус-кво на этой неделе. Дальше на север углубление снежного покрова с эквивалентом снежной воды от 2,5 до 4 дюймов способствовало улучшению на 1 категорию большей части северной Миннесоты.

Хай-Плейнс

После двухнедельного ухудшения условий в центральной части Великих равнин в отдельных частях Канзаса и южной части Небраски произошло дополнительное ухудшение.Эта деградация была подтверждена показателями SPI от 30 до 120 дней и показателями влажности почвы. Снегопад более 6 дюймов в середине февраля и благоприятные значения эквивалента снеговой воды способствовали улучшению на одну категорию по сравнению с Биттеррутсом в западной Монтане. Небольшое снижение исключительной засухи (D4) и экстремальной засухи (D3) было достигнуто в западной и южно-центральной части Монтаны из-за снегопада на прошлой неделе (более 0,5 дюйма в жидком эквиваленте), а также с учетом SWE для сезона и длительного периода. -срочные SPI.

West

После влажного декабря 2021 года на большей части запада с начала января сохранялась засушливая погода. Среднее количество осадков за 2022 год составляет менее 25 процентов от нормы на большей части территории Калифорнии и Большого бассейна. Эквивалент снеговой воды (SWE) продолжает снижаться из-за засухи в январе и феврале, при этом SWE падает ниже 75 процентов от нормы для большей части южных каскадов, гор Сьерра-Невада и Большого бассейна. Из-за устойчиво засушливой картины с начала января части северной Калифорнии и юго-западного Орегона были отнесены к 1-й категории, что отражает экстремальные (D3) уровни засухи согласно SPI за 24 месяца и за 2022 год. показатели влажности почвы и средний 28-дневный сток.Если в марте не произойдет серьезного изменения модели, в ближайшие недели в Калифорнии и Большом бассейне может потребоваться дополнительное снижение.

Небольшое расширение D3 было сделано на север Вайоминга, чтобы соответствовать SPI от 12 до 24 месяцев. Недавний снегопад, когда показатель SWE в настоящее время почти выше среднего, вызвал улучшение на 1 категорию к северу от Денвера, штат Колорадо. Основываясь на благоприятном снежном покрове в бассейнах Клируотер и Салмон в центральном Айдахо, сильная (D2) засуха была улучшена до умеренной (D1) в этой части Айдахо.Умеренная засуха (D1) ухудшилась до сильной засухи (D2) в верхнем бассейне реки Снейк в штате Айдахо, поскольку SWE для истоков или этого бассейна приближается к 10-му процентилю. Количество осадков за 7 дней, превышающее 1 дюйм в жидком эквиваленте, вызвало улучшение на 1 категорию с экстремальной (D3) до сильной (D2) засухи в некоторых частях южно-центральной части Монтаны. Периоды температур выше нормы в сочетании с усилением приземных ветров способствуют распространению сильной (D2) до экстремальной (D3) засухи на юге и востоке Нью-Мексико.Эти ухудшающиеся условия также согласуются с SPEI в различных временных масштабах и описанием для западного Техаса.

Карибский бассейн

Общее количество осадков за 7 дней составило от 1 до 3 дюймов в северо-восточной и юго-западной частях Пуэрто-Рико. Поскольку в течение 90 дней на большей части территории Пуэрто-Рико количество осадков в среднем соответствовало норме или превышало ее, воздействие D0-D1 было изменено с краткосрочного на долгосрочное. Текущие районы D0-D1 совпадают с районами, где продолжается 180-дневный дефицит осадков.

На этой неделе на Виргинских островах США продолжалась продолжительная засуха от умеренной до сильной, поскольку общее количество осадков не было значительным, а уровень грунтовых вод в трех местах продолжает снижаться.Согласно спутниковым и радиолокационным картам QPE, общее количество осадков на Виргинских островах США составило менее 0,15 дюйма дождя. В Сент-Джоне на разных станциях CoCoRaH выпало от 0,17 дюйма до почти полудюйма дождя. Общее количество осадков с начала месяца на станции Rafe Boulon составило 216,2% от нормы, а общее количество осадков с начала года — 108,2% от нормы. Значения SPI в 1-месячной шкале указывали на отсутствие засухи, а значения SPI на 3, 6, 9 и 12 месяцев указывали на аномально засушливые условия.

В аэропорту Сирила Э. Кинга на Сент-Томасе на этой неделе выпало всего 0,28 дюйма дождя, в результате чего за месяц с начала года выпало 199,3% нормы, а с начала года — 104,6% нормы. На станциях CoCoRaHS на Сент-Томасе выпало от 0,20 до 0,61 дюйма осадков. Значения SPI на реке Шарлотта-Амалия в 1- и 3-месячный период указывали на отсутствие засухи, а на 6-, 9- и 12-месячный периоды указывали на засуху от умеренной до сильной. Подземные воды в скважине 3 начальной школы Геологической службы США показывают продолжающееся снижение по сравнению с 9.1 фут ниже поверхности земли в начале месяца и 11,9 футов ниже поверхности земли по состоянию на 23 февраля.

Точно так же в аэропорту имени Генри Э. Ролсена на острове Санта-Крус на этой неделе выпало 0,33 дюйма дождя. Количество осадков за месяц до настоящего времени составило 413,2% от нормы и 220,0% от нормы за год. Значения SPI в аэропорту указывали на отсутствие засухи в течение 1-го и 3-го месяцев, тогда как 6-й, 9-й и 12-й периоды свидетельствовали об умеренной засухе. Между тем в Ист-Энде значения SPI указывали на сильную засуху в 9- и 12-месячные периоды.

Pacific

Продолжающиеся дожди в наветренных районах Гавайев и улучшение речных стоков привели к улучшению на 1 категорию в восточных частях Большого острова, Мауи и Молокаи.

На Палау по-прежнему не было засухи, так как на этой неделе выпало более 2 дюймов дождя, а за месяц — более 7 дюймов.

На Марианских островах была сухая неделя, и во всех трех местах выпало менее полдюйма дождя. На этой неделе аномально сухие условия сохранялись во всех трех местах.

В нескольких местах в Федеративных Штатах Микронезии неделя была очень дождливой. На этой неделе в Понпеи и Улити выпало не менее 4 дюймов дождя, что обеспечило еще одну неделю без засушливых условий. Между тем, в Капингамаранги, Япе и Лукуноре выпало более 2 дюймов дождя. Яп и Лукунор по-прежнему оставались свободными от засухи, в то время как классификация засухи Капингамаранги была изменена с аномально засушливых на беззасушливые условия. Общее количество осадков в Капингамаранги за месяц составляет 7,46 дюйма, что близко к 8-дюймовому порогу для удовлетворения большинства потребностей в воде.В Пингелапе и Косрае выпало 1,16 дюйма и 1,61 дюйма дождя соответственно; однако сохранялись беззасушливые условия. На этой неделе в Нукуоро по-прежнему было аномально сухо, так как выпало всего 1,26 дюйма дождя, в результате чего общее количество осадков за месяц составило 3,24 дюйма. Фанану продолжала страдать от сильной засухи, поскольку на этой неделе не было дождя, и, согласно последнему информационному заявлению о засухе (17 февраля 2022 г.), резервуары для воды были пусты, а основной водосбор был крайне низким. В лагуне Чуук и Волеаи по-прежнему наблюдалась умеренная засуха, поскольку за неделю выпало менее 2 дюймов дождя, а общее количество осадков за месяц в обоих местах составило менее 3 дюймов.

На Маршалловых островах была засушливая неделя, и на большинстве станций выпало менее 1 дюйма дождя. Wotje по-прежнему находится в сильной засухе, поскольку на этой неделе Wotje отмечает 11-ю неделю подряд без дождя. В Кваджалейне и Айлинглалапе по-прежнему наблюдается умеренная засуха, поскольку на этой неделе выпало всего 0,03 и 0,17 дюйма дождя соответственно. В Маджуро также выпало всего 0,17 дюйма дождя. По данным компании Majuro’s Water and Sewer Co, уровень водохранилища Маджуро составлял 68,4% от максимального значения в 36 миллионов галлонов, что меньше критического порога в 80%.По этой причине классификация засухи Маджуро была изменена на аномально засушливые условия.

Общее количество осадков за неделю в Американском Самоа составило более 5 дюймов, что превышает месячный порог для удовлетворения большинства потребностей в воде. Засуха не беспокоит Американское Самоа.

Заглядывая вперед

24 февраля на юге центральной части США будет продолжаться сильный зимний шторм со снегом и ледяным дождем. Прогнозируется, что этот зимний шторм переместится на Средний Запад и Северо-Восток, где существует вероятность выпадения более 6 дюймов снега.Самые сильные осадки (более 1 дюйма), связанные с системой низкого давления, вероятно, повлияют на все более влажные районы долин Огайо и Теннесси. Прогнозируется, что после этого зимнего шторма сильные холода охватят Великие равнины, а также распространится на восток через Кукурузный пояс. Ожидается, что 27 и 28 февраля береговой поток принесет дождь и снег на большой высоте на северо-запад Тихого океана. На побережье Мексиканского залива, во Флориде и Калифорнии до конца февраля осадков не ожидается.

Прогноз Центра климатических прогнозов на 6-10 дней (действителен 1-5 марта 2022 г.) благоприятствует температуре, близкой к температуре выше нормы на большей части прилегающей территории США. Однако следует отметить, что температуры ниже нормы, вероятно, вернутся в северные Скалистые горы. , северные Великие равнины и верхнюю часть долины Миссисипи ко второй неделе марта. Осадки ниже нормы выпадают на большей части юго-востока, юга Великих равнин, юго-запада и Калифорнии, в то время как осадки выше нормы, скорее всего, выпадают от северных Скалистых гор на восток до северных Великих равнин и верхней части долины Миссисипи.

Цены на аккумуляторные батареи впервые в 2020 году ниже 100 долл. США/кВтч, в то время как среднерыночный показатель составляет 137 долл. США/кВтч

 

Ежегодный обзор цен на аккумуляторы BloombergNEF показывает, что цены упали на 13% по сравнению с 2019 годом

 

Гонконг и Лондон, 16 декабря 2020 г. – Цены на литий-ионные аккумуляторные батареи, которые превышали 1100 долларов США за киловатт-час в 2010 году, упали на 89% в реальном выражении до 137 долларов США за кВтч в 2020 году. К 2023 году средние цены будет близка к $100/кВтч, согласно последнему прогнозу исследовательской компании BloombergNEF (BNEF).

Впервые сообщалось о ценах на аккумуляторные батареи менее 100 долларов США за кВтч. Это были аккумуляторы для электронных автобусов в Китае. Хотя это была самая низкая зарегистрированная цена, средневзвешенная цена на электрические автобусы в Китае была немного выше — 105 долларов за кВтч.

Цены на аккумуляторные электромобили

(BEV) составляют 126 долларов США за кВт·ч на средневзвешенной основе. На уровне ячеек средние цены на BEV составляли всего 100 долларов за кВтч. Это указывает на то, что в среднем доля аккумуляторной батареи в общей цене составляет 21%.

Исследование цен на аккумуляторные батареи 2020 года, проведенное BNEF, , в котором рассматриваются пассажирские электромобили, электронные автобусы, коммерческие электромобили и стационарные аккумуляторы, прогнозирует, что к 2023 году средняя цена упаковки составит 101 доллар США за кВтч. Примерно в этой ценовой категории автопроизводители должны иметь возможность производить и продавать электромобили для массового рынка по той же цене (и с той же маржой), что и сопоставимые автомобили внутреннего сгорания на некоторых рынках. Это предполагает отсутствие субсидий, но фактические стратегии ценообразования будут различаться в зависимости от автопроизводителя и географии.

Снижение цен в 2020 году связано с увеличением объемов заказов, ростом продаж BEV и внедрением нового дизайна упаковки. Новые катодные химические вещества и снижение производственных затрат приведут к снижению цен в ближайшем будущем. Цены на катодные материалы упали с момента достижения максимума весной 2018 г. и стабилизировались в течение 2020 г.

Джеймс Фрит, руководитель отдела исследований в области хранения энергии BNEF и ведущий автор отчета, сказал: «Это историческая веха, когда заявленные цены на пакеты ниже 100 долларов США за кВтч являются историческим событием.Всего через несколько лет мы увидим, что средняя цена в отрасли преодолеет эту точку. Более того, наш анализ показывает, что даже если цены на сырье вернутся к максимумам 2018 года, это лишь отсрочит достижение средней цены $100/кВтч на два года, а не полностью остановит отрасль. Отрасль становится все более устойчивой к изменению цен на сырье, поскольку ведущие производители аккумуляторов продвигаются вверх по цепочке создания стоимости и инвестируют в производство катодов или даже в шахты.

  Ведущие производители аккумуляторов в настоящее время получают валовую прибыль до 20 %, а коэффициент загрузки их заводов превышает 85 %. Поддержание высоких коэффициентов использования является ключом к снижению цен на элементы и упаковки. Если коэффициенты использования низкие, то затраты на амортизацию оборудования и зданий распределяются на меньшее количество киловатт-часов произведенных ячеек.

Дайксин Ли, старший специалист по хранению энергии в BNEF, добавил: «Все более диверсифицированные химические вещества, используемые на рынке, приводят к широкому диапазону цен.Производители аккумуляторов стремятся к массовому производству аккумуляторов с более высокой плотностью энергии с некоторыми новыми химическими веществами, такими как литий-никель-марганцево-кобальтовый оксид (NMC (9.5.5)) и литий-никель-марганцево-кобальтовый оксид алюминия (NMCA). как и в 2021 году. Литий-железо-фосфат — LFP — однако играет роль конкурентоспособной по стоимости альтернативы, способствуя самым низким зарегистрированным ценам на ячейки в размере 80 долларов за кВтч».

Путь к достижению 101 долл./кВтч к 2023 году выглядит очевидным, даже если на этом пути, несомненно, будут возникать препятствия, такие как рост цен на сырьевые товары.Гораздо меньше уверенности в том, как отрасль еще больше снизит цены со 100 долларов за кВтч до ожидаемого нами уровня 58 долларов за кВтч к 2030 году. Это не потому, что это невозможно, а скорее потому, что есть несколько вариантов и путей, которыми можно было бы воспользоваться.

Одним из возможных способов достижения этих более низких цен является внедрение твердотельных батарей. BloombergNEF ожидает, что эти элементы могут быть произведены по цене 40% от стоимости существующих литий-ионных аккумуляторов при массовом производстве. Эти сокращения будут достигнуты за счет экономии в ведомости материалов и стоимости производства, оборудования и внедрения новых катодов с высокой плотностью энергии.Чтобы реализовать эти сниженные цены, необходимо создать цепочку поставок основных материалов, таких как твердые электролиты, которые сегодня не используются в литий-ионных батареях.

Контактное лицо:
Вероника Хенце
BloombergNEF
+1-646-324-1596
[email protected]

Калькулятор эквивалентов парниковых газов — Расчеты и ссылки

На этой странице описываются расчеты, используемые для преобразования показателей выбросов парниковых газов в различные типы эквивалентных единиц.Перейдите на страницу калькулятора эквивалентности для получения дополнительной информации.

Примечание о потенциалах глобального потепления (ПГП): некоторые эквиваленты в калькуляторе представлены как эквиваленты CO 2 (CO 2 E). Они рассчитываются с использованием ПГП из Четвертого оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата.

Сокращение потребления электроэнергии (киловатт-часы)

Калькулятор эквивалентов парниковых газов использует Инструмент предотвращенных выбросов и генерации (AVERT) U.S. средневзвешенный показатель по стране CO 2 предельный коэффициент выбросов для преобразования сокращений киловатт-часов в единицы предотвращенных выбросов двуокиси углерода.

Большинство пользователей Калькулятора эквивалентности, которые ищут эквиваленты выбросов, связанных с электроэнергией, хотят знать эквиваленты сокращения выбросов в результате программ энергоэффективности (ЭЭ) или возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Для расчета воздействия ЭЭ и ВИЭ на электроэнергетическую сеть необходимо оценить объемы выработки электроэнергии за счет сжигания ископаемого топлива и объемы выбросов, вытесняемых ЭЭ и ВИЭ.Предельный коэффициент выбросов является наилучшим представлением для оценки того, какие единицы EE/RE, работающие на ископаемом топливе, вытесняются из парка ископаемых. Обычно предполагается, что программы ЭЭ и ВИЭ затрагивают не электростанции с базовой нагрузкой, которые работают постоянно, а скорее маломощные электростанции, которые включаются в работу по мере необходимости для удовлетворения спроса. Таким образом, AVERT предоставляет национальный предельный коэффициент выбросов для Калькулятора эквивалентов.

Коэффициент выбросов

1 562,4 фунта CO 2 /МВтч × (4.536 × 10 -4 метрических тонн/фунт) × 0,001 МВтч/кВтч = 7,09 × 10 -4 метрических тонн CO 2 /кВтч
(AVERT, средневзвешенный уровень выбросов США по стране CO 2 906,15 данные за 2019 год)

Примечания:

  • Этот расчет не включает никаких парниковых газов, кроме CO 2 .
  • Этот расчет включает потери в линии.
  • Региональные предельные нормы выбросов также доступны на веб-странице AVERT.

Источники

  • EPA (2020) AVERT, U.S. Средневзвешенный показатель по стране CO 2 предельный уровень выбросов, данные за 2019 год. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.

Израсходовано галлонов бензина

В преамбуле к совместному нормотворчеству Агентства по охране окружающей среды и Министерства транспорта от 7 мая 2010 г., в котором были установлены первоначальные стандарты экономии топлива Национальной программы для моделей 2012-2016 годов, агентства заявили, что они согласились использовать общий коэффициент преобразования 8 887 граммов выбросов CO 2 на галлон потребляемого бензина (Federal Register 2010).Для справки, чтобы получить количество граммов CO 2 , выброшенных на галлон сожженного бензина, теплосодержание топлива на галлон можно умножить на кг CO 2 на теплосодержание топлива.

Это значение предполагает, что весь углерод в бензине превращается в CO 2 (IPCC 2006).

Расчет

8,887 граммов CO 2 / галлон бензина = 80615 / галлон бензина = 8,887 × 10 -3 Метрические тонны CO 2 / галлон бензина

Источники

галлонов дизельного дизеля потребляются

в преамбуле к совместному нормотворчеству Агентства по охране окружающей среды и Министерства транспорта от 7 мая 2010 г., в котором были установлены первоначальные стандарты экономии топлива Национальной программы для моделей 2012-2016 годов, агентства заявили, что они согласились использовать общий коэффициент преобразования 10 180 граммов CO 2. 90 615 выбросов на галлон израсходованного дизельного топлива (Федеральный регистр, 2010 г.).Для справки, чтобы получить количество граммов CO 2 , выброшенных на галлон сожженного дизельного топлива, теплосодержание топлива на галлон можно умножить на кг CO 2 на теплосодержание топлива.

Это значение предполагает, что весь углерод в дизельном топливе преобразуется в CO 2 (IPCC 2006).

Расчет

10,180 граммов CO 2 / галлон Diesel = 10.180 × 10 -3 Metric Tons CO 2 / галлон дизель

Источники

Пассажирские автомобили в год

Пассажирские автомобили определяется как 2-осные 4-колесные транспортные средства, включая легковые автомобили, фургоны, пикапы и спортивные/внедорожные автомобили.

В 2018 году средневзвешенная комбинированная экономия топлива легковых автомобилей и легких грузовиков составляла 22,5 мили на галлон (FHWA 2020). Средний пробег транспортного средства (VMT) в 2018 году составил 11 556 миль в год (FHWA 2020).

В 2018 году отношение выбросов углекислого газа к общим выбросам парниковых газов (включая углекислый газ, метан и закись азота, выраженные в эквивалентах двуокиси углерода) для легковых автомобилей составило 0,993 (EPA 2020).

Количество диоксида углерода, выделяемого на галлон сожженного автомобильного бензина, равно 8.89 × 10 -3 метрических тонны, как рассчитано в разделе «Расход бензина в галлонах» выше.

Для определения годовых выбросов парниковых газов на пассажирское транспортное средство использовалась следующая методика: VMT делили на средний расход бензина для определения количества галлонов бензина, потребляемого на одно транспортное средство в год. Потребляемые галлоны бензина умножались на количество углекислого газа на галлон бензина для определения выбросов углекислого газа на одно транспортное средство в год. Затем выбросы двуокиси углерода были разделены на отношение выбросов двуокиси углерода к общему объему выбросов парниковых газов от транспортных средств для учета выбросов метана и закиси азота от транспортных средств.

Расчет

Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

8,89 × 10 -3 метрических тонн CO 2 /галлон бензин × 11 556 VMT легковой/грузовой автомобиль в среднем × 1/22,5 мили на галлон , и N 2 O/0,993 CO 2 = 4,60 метрических тонн CO 2 E/автомобиль/год

Источники​

Пассажирские перевозки2 определяются как средний пассажирский1 транспорт 90 90 — четырехосные автомобили, в том числе легковые автомобили, фургоны, пикапы и внедорожники.

В 2018 году средневзвешенная комбинированная экономия топлива легковых автомобилей и легких грузовиков составляла 22,5 мили на галлон (FHWA 2020). В 2018 году отношение выбросов углекислого газа к общим выбросам парниковых газов (включая двуокись углерода, метан и закись азота, выраженные в эквивалентах двуокиси углерода) для легковых автомобилей составило 0,993 (EPA 2020).

Количество диоксида углерода, выделяемого на галлон сожженного автомобильного бензина, составляет 8,89 × 10 -3 метрических тонны, как рассчитано в разделе «Галлоны израсходованного бензина» выше.

Для определения годовых выбросов парниковых газов на милю использовалась следующая методология: выбросы углекислого газа на галлон бензина делились на средний расход топлива транспортных средств для определения выбросов углекислого газа на милю, пройденную типичным пассажирским транспортным средством. Затем выбросы двуокиси углерода были разделены на отношение выбросов двуокиси углерода к общему объему выбросов парниковых газов от транспортных средств для учета выбросов метана и закиси азота от транспортных средств.

Расчет

Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

8,89 × 10 -3 метрических тонн CO 2 /галлон бензина × 1/22,5 мили на галлон автомобиль/грузовик в среднем × 1 CO 0,993 CO 2 = 3.98 x 10 -49914 термические единицы (mmbtu) в термы, затем умножение углеродного коэффициента на долю окисленного вещества, умноженное на отношение молекулярной массы диоксида углерода к углероду (44/12).

0,1 млн БТЕ равняется одному терму (ОВОС, 2018 г.). Средний углеродный коэффициент трубопроводного природного газа, сожженного в 2018 году, составляет 14,43 кг углерода на млн БТЕ (EPA 2020). Предполагается, что фракция, окисленная до CO 2 , составляет 100 процентов (IPCC 2006).

Примечание. При использовании этого эквивалента помните, что он представляет собой эквивалент CO 2 CO 2 , выпущенный для природного газа , сожженного в качестве топлива, а не природного газа, выбрасываемого в атмосферу. Прямые выбросы метана в атмосферу (без сжигания) примерно в 25 раз мощнее, чем CO 2 , с точки зрения их согревающего воздействия на атмосферу.

Расчет

Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

0,1 млн БТЕ/1 терм × 14,43 кг C/млн БТЕ × 44 кг CO 2 /12 кг C × 1 метрическая тонна/1000 кг = 0,0053 метрических тонны CO можно преобразовать в выбросы углекислого газа на тысячу кубических футов (тыс.куб. футов) с использованием средней теплоемкости природного газа в 2018 году, равной 10.36 терм/млн фут (ОВОС, 2019 г.).

0,0053 метрических тонны CO 2 /терм x 10,36 терм/млн куб. Ежемесячный обзор энергетики, март 2019 г., Таблица A4: Приблизительное теплосодержание природного газа для конечного потребления в секторе. (PDF) (1 стр., 54 КБ, о PDF)

  • ОВОС (2018 г.). Преобразование природного газа – часто задаваемые вопросы.
  • Агентства по охране окружающей среды (2020 г.). Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 гг.Приложение 2 (Методология оценки выбросов CO 2 в результате сжигания ископаемого топлива), таблица A-43. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия. Агентство по охране окружающей среды США № 430-R-20-002 (PDF) (108 стр., 2 МБ, о PDF)
  • МГЭИК (2006 г.). Руководящие принципы МГЭИК 2006 г. для национальных кадастров парниковых газов. Том 2 (Энергия). Межправительственная группа экспертов по изменению климата, Женева, Швейцария.
  • Баррели потребленной нефти

    Выбросы диоксида углерода на баррель сырой нефти определяются путем умножения теплоемкости на углеродный коэффициент, на долю окисленной фракции, на отношение молекулярной массы диоксида углерода к молекулярной массе углерода (44/12).

    Среднее теплосодержание сырой нефти составляет 5,80 млн БТЕ на баррель (EPA 2020). Средний углеродный коэффициент сырой нефти составляет 20,31 кг углерода на млн БТЕ (EPA 2020). Окисленная фракция считается равной 100 процентам (IPCC 2006).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    5,80 млн БТЕ/баррель × 20,31 кг C/млн БТЕ × 44 кг CO 2 /12 кг C × 1 метрическая тонна/1000 кг = 0.43 метрических тонны CO 2 /баррель

    Источники

    Автоцистерны, заполненные бензином

    Количество углекислого газа, выбрасываемого на галлон сожженного автомобильного бензина, составляет 8,89 × 10 -3 метрических тонны, как рассчитано в « Потребление бензина в галлонах» выше. Баррель равен 42 галлонам. Типичный бензовоз вмещает 8500 галлонов.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    8.89 × 10 -3 Metric Tons CO 2 / Gallon × 8 500 галлонов / танкер Truck = 75.54 METRIC TONS CO 2 / Tancer Truck

    Источники

    Количество лампочек накаливания переключаются на свет диодные лампы

    Светодиодная лампа мощностью 9 Вт дает такой же световой поток, что и лампа накаливания мощностью 43 Вт. Годовая энергия, потребляемая лампочкой, рассчитывается путем умножения мощности (43 Вт) на среднесуточное использование (3 часа в день) на количество дней в году (365).При среднем ежедневном использовании 3 часа в день лампа накаливания потребляет 47,1 кВтч в год, а светодиодная лампа потребляет 9,9 кВтч в год (EPA 2019). Годовая экономия энергии от замены лампы накаливания эквивалентной светодиодной лампой рассчитывается путем умножения разницы в мощности между двумя лампами в 34 Вт (43 Вт минус 9 Вт) на 3 часа в день и на 365 дней в году.

    Выбросы двуокиси углерода, уменьшенные на одну лампочку, переключенную с лампы накаливания на светодиодную, рассчитываются путем умножения годовой экономии энергии на национальный средневзвешенный предельный уровень выбросов двуокиси углерода для поставляемой электроэнергии.Средневзвешенный по стране предельный уровень выбросов диоксида углерода для поставляемой электроэнергии в 2019 году составлял 1 562,4 фунта CO  на мегаватт-час, что учитывает потери при передаче и распределении (EPA 2020).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    34 Вт x 3 часа/день x 365 дней/год x 1 кВтч/1000 Втч = 37,2 кВтч/год/замененная лампа

    37.2 кВтч/лампа/год x 1562,4 фунта CO 2 /МВтч отпущенной электроэнергии x 1 МВтч/1000 кВтч x 1 метрическая тонна/2204,6 фунта = 2,64 x 10 -2 метрических тонны CO

    3 0 8

    Источники

    • EPA (2020). AVERT, средневзвешенный национальный показатель США CO 2 предельный уровень выбросов, данные за 2018 год. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.
    • Агентства по охране окружающей среды (2019 г.). Калькулятор экономии для лампочек, соответствующих требованиям ENERGY STAR. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.

    Потребление электроэнергии в домашних условиях

    В 2019 году 120,9 миллиона домов в США потребляли 1 437 миллиардов киловатт-часов (кВтч) электроэнергии (EIA 2020a). В среднем каждый дом потреблял 11 880 кВтч поставленной электроэнергии (EIA 2020a). В 2018 году средний уровень выхода углекислого газа по стране для электроэнергии, произведенной в 2018 году, составлял 947,2 фунтов CO 90 614 2 90 615 на мегаватт-час (EPA 2020), что соответствует примерно 1 021,6 фунтам CO 2  на мегаватт-час для поставляемой электроэнергии, при условии передачи и распределения. потери 7.3% (ОВОС 2020b; АООС 2020). 1

    Годовое потребление электроэнергии домом было умножено на уровень выбросов углекислого газа (на единицу поставленной электроэнергии) для определения годовых выбросов углекислого газа на дом.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    11 880 кВтч на дом × 947,2 фунта CO 2  на выработанный мегаватт-час × 1/(1–0,073) поставленных МВтч/выработанного МВтч × 1 МВтч/1000 кВтч × 1 метрическая тонна/2204.6 фунтов = 5,505 метрических тонн CO 2 /дом.

    Источники

    Домашнее энергопотребление

    В 2019 году в США насчитывалось 120,9 млн домов (EIA 2020a). В среднем каждый дом потреблял 11 880 кВтч поставленной электроэнергии. Общенациональное потребление природного газа, сжиженного нефтяного газа и мазута домашними хозяйствами в 2019 году составило 5,22, 0,46 и 0,45 квадриллиона БТЕ соответственно (EIA 2020a). В среднем по домохозяйствам в Соединенных Штатах это составляет 41 712 кубических футов природного газа, 42 галлона сжиженного нефтяного газа и 27 галлонов мазута на дом.

    В 2018 году средний показатель выхода диоксида углерода для выработанной электроэнергии по стране составлял 947,2 фунта CO  на мегаватт-час (EPA 2020), что соответствует и потери при распределении 7,3%) (EPA 2020; EIA 2020b). 1

    Средний коэффициент содержания углекислого газа в природном газе составляет 0,0548 кг CO 2  на кубический фут (EIA 2019c). Фракция, окисленная до CO 2  , составляет 100 процентов (IPCC 2006).

    Средний коэффициент диоксида углерода дистиллятного мазута составляет 430,80 кг CO 2 на баррель объемом 42 галлона (EPA 2020). Доля, окисленная до CO 2 , составляет 100 процентов (IPCC 2006).

    Средний коэффициент содержания углекислого газа в сжиженных углеводородных газах составляет 235,7 кг CO 2 на баррель объемом 42 галлона (EPA 2020). Окисленная фракция составляет 100 процентов (IPCC 2006).

    Общее потребление бытовой электроэнергии, природного газа, дистиллятного мазута и сжиженного нефтяного газа было преобразовано из их различных единиц в метрические тонны CO 2  и сложено вместе для получения общего объема выбросов CO 2 на дом.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    1. Электричество: 11 880 кВтч на дом × 947 фунтов CO 2  на выработанный мегаватт-час × (1/(1-0,073)) МВтч выработано/поставлено МВтч × 1 МВтч/1000 кВтч × 1 метрическая тонна/2204,6 фунта = 5,505 метрических тонн CO 2 /дом.

    2. Природный газ: 41 712 кубических футов на дом × 0,0548 кг CO 2 /куб. фут × 1/1000 кг/метрическая тонна = 2.29 метрических тонн CO 2 /дом

    3. Сжиженный нефтяной газ: 41,8 галлона на дом × 1/42 барреля/галлон × 235,7 кг CO 2 /баррель × 1/1000 кг/метрическая тонна = 0,23 метрической тонны CO 2 /дом

    4. Мазут: 27,1 галлона на дом × 1/42 барреля/галлон × 430,80 кг CO 2 /баррель × 1/1000 кг/метрическая тонна = 0,28 метрических тонны CO

    Всего CO 2  выбросы для использования энергии на дом: 5,505 метрических тонн CO 2  для электричества + 2.29 метрических тонн CO 2 для природного газа + 0,23 метрических тонны CO 2 для сжиженного нефтяного газа + 0,29 метрических тонны CO 2 для мазута = 8,30 метрической тонны CO 2 на дом 8 9000 в год.

    Источники

    • ОВОС (2020a). Годовой энергетический прогноз на 2020 год, Таблица A4: Основные показатели и потребление жилого сектора.
    • ОВОС (2020b). Ежегодный прогноз по энергетике на 2020 г., Таблица A8: Электроснабжение, распределение, цены и выбросы.
    • ОВОС (2019 г.).Ежемесячный обзор энергетики, ноябрь 2019 г., Таблица A4: Приблизительное теплосодержание природного газа для конечного потребления в секторе. (PDF) (270 стр., 2,65 МБ, о PDF)
    • Агентства по охране окружающей среды (2020 г.). Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 гг. Приложение 2 (Методология оценки выбросов CO 2  выбросов при сжигании ископаемого топлива), Таблица A-47 и Таблица A-53. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия. Агентство по охране окружающей среды США № 430-R-20-002 (PDF) (108 стр., 2 МБ, о PDF)
    • Агентства по охране окружающей среды (2020 г.).eGRID, годовой национальный коэффициент выбросов США, данные за 2016 год. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.
    • МГЭИК (2006 г.). Руководящие принципы МГЭИК 2006 г. для национальных кадастров парниковых газов. Том 2 (Энергия). Межправительственная группа экспертов по изменению климата, Женева, Швейцария.

    Количество саженцев городских деревьев, выращенных в течение 10 лет

    Хвойное или лиственное дерево среднего роста, посаженное в городских условиях и выращенное в течение 10 лет, секвестры 23.2 и 38.0 фунтов углерода соответственно. Эти оценки основаны на следующих предположениях:

    • Среднерослые хвойные и лиственные деревья выращивают в питомнике в течение одного года, пока они не достигнут 1 дюйма в диаметре на высоте 4,5 футов над землей (размер дерева, приобретенного в 15- галлонный контейнер).
    • Выращенные в питомнике деревья затем высаживают в пригородных/городских условиях; деревья посажены не густо.
    • В расчете учитываются «факторы выживания», разработанные У.С. Доу (1998). Например, через 5 лет (один год в питомнике и 4 года в городских условиях) вероятность выживания составляет 68%; через 10 лет вероятность снижается до 59 процентов. Чтобы оценить потери растущих деревьев, вместо переписи, проводимой для точного учета общего количества посаженных саженцев по сравнению с выжившими до определенного возраста, коэффициент секвестрации (в фунтах на дерево) умножается на коэффициент выживания, чтобы получить вероятность- взвешенная скорость секвестрации. Эти значения суммируются за 10-летний период, начиная с момента посадки, чтобы получить оценку 23.2 фунта углерода на хвойное дерево или 38,0 фунтов углерода на лиственное дерево.

    Затем оценки поглощения углерода хвойными и лиственными деревьями были взвешены по доле хвойных и лиственных деревьев в процентах в городах США. Из примерно 11 000 хвойных и лиственных деревьев в семнадцати крупных городах США примерно 11 и 89 процентов были хвойными и лиственными соответственно (McPherson et al. 2016).Таким образом, средневзвешенный углерод, поглощаемый хвойным или лиственным деревом среднего роста, посаженным в городских условиях и выращенным в течение 10 лет, составляет 36,4 фунта углерода на дерево.

    Обратите внимание на следующие оговорки к этим предположениям:

    • В то время как большинству деревьев в питомнике требуется 1 год, чтобы достичь стадии всходов, деревьям, выращенным в других условиях, и деревьям определенных видов может потребоваться больше времени: до 6 лет.
    • Средние показатели выживаемости в городских районах основаны на общих предположениях, и показатели будут значительно различаться в зависимости от местных условий.
    • Связывание углерода зависит от скорости роста, которая зависит от местоположения и других условий.
    • Этот метод оценивает только прямое связывание углерода и не включает экономию энергии в результате того, что здания находятся в тени городского древесного покрова.
    • Этот метод лучше всего использовать для оценки пригородных/городских территорий (т. е. парков, вдоль тротуаров, дворов) с сильно рассредоточенными насаждениями деревьев и не подходит для проектов лесовосстановления.

    Чтобы перевести в единицы метрических тонн CO 2 на дерево, умножьте на отношение молекулярной массы двуокиси углерода к молекулярной массе углерода (44/12) и на отношение метрических тонн на фунт (1/2,204.6).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    (0,11 [процент хвойных деревьев в отобранных городских условиях] × 23,2 фунта углерода/хвойное дерево) + (0,89 [процент лиственных деревьев в отобранных городских условиях] × 38,0 фунтов углерода/лиственное дерево) = 36,4 фунта углерода/дерево

    36,4 фунта C/дерево × (44 единицы CO 2 /12 единиц C) × 1 метрическая тонна/2204,6 фунта = 0,060 метрической тонны CO 2 на одно посаженное городское дерево

    Источники U

    0S. леса, поглощающие CO2 в течение одного года

    Леса определяются в настоящем документе как управляемые леса, которые классифицируются как леса более 20 лет (т. е. за исключением лесов, переустроенных в другие типы землепользования). Пожалуйста, обратитесь к Перечню выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 для обсуждения определения лесов США и методологии оценки запасов углерода в лесах США (EPA 2020).

    Растущие леса аккумулируют и накапливают углерод. В процессе фотосинтеза деревья удаляют CO 2 из атмосферы и сохраняют его в виде целлюлозы, лигнина и других соединений.Скорость накопления углерода в лесном ландшафте равна общему росту деревьев за вычетом изъятий (т. е. заготовок для производства бумаги и древесины и потери деревьев в результате естественных нарушений) за вычетом разложения. В большинстве лесов США прирост превышает удаление и разложение, поэтому количество углерода, хранящегося на лесных землях на национальном уровне, в целом увеличивается, хотя и с меньшей скоростью.

    Расчет для лесов США

    Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов США : 1990–2018 (EPA 2020) содержит данные о чистом изменении запасов углерода в лесах и площади лесов.

    Годовое чистое изменение запасов углерода на единицу площади в год t = (Запасы углерода (t+1)  — Запасы углерода t )/площадь земли, остающейся в той же категории землепользования

    Шаг 1: Определить изменение запаса углерода между годами путем вычитания запасов углерода в году t из запасов углерода в году (t+1) . В этом расчете, который также содержится в Реестре выбросов и стоков парниковых газов США : 1990–2018 (EPA 2020), используются оценки запасов углерода Лесной службы Министерства сельского хозяйства США в 2019 году за вычетом запасов углерода в 2018 году.(Этот расчет включает запасы углерода в надземной биомассе, подземной биомассе, валежной древесине, подстилке и пулах почвенного органического и минерального углерода. Прирост углерода, связанный с заготовленной древесиной, в этот расчет не включается.)

    Годовое чистое изменение запасов углерода в 2018 году = 56 016 млн т C – 55 897 млн т C = 90 007 154 млн т C

    Шаг 2: Определите годовое чистое изменение запасов углерода (т. е. поглощение) на площадь путем деления изменения накопления углерода на U.S. леса из шага 1 на общую площадь лесов США, оставшихся в лесах в году t (т. е. площадь земель, категории землепользования которых не изменились между периодами времени).

    Применение расчета шага 2 к данным, разработанным Лесной службой Министерства сельского хозяйства США для Перечня   Выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 , дает результат 200 метрических тонн углерода на гектар (или 81 метрическую тонну углерода на акр) для плотности запаса углерода в СШАлесов в 2018 году, при этом годовое чистое изменение запаса углерода на единицу площади в 2018 году составило 0,55 метрических тонны углерода, депонированного на гектар в год (или 0,22 метрической тонны секвестрированного углерода, на акр в год).

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    Плотность запасов углерода в 2018 году = (55 897 Млн. т углерода × 10  ) / (279 787 тыс. га × 10  ) =  200 метрических тонн накопленного углерода на гектар

    3 90 Изменение чистого годового запаса углерода на площадь в 2018 году = (-154 млн. т C × 10 90 633 6 90 634 ) / (279 787 тыс.га × 10 3 ) = — 0,55 метрических тонны углерода, поглощаемого на гектар в год*

    *Отрицательные значения указывают на поглощение углерода.

    С 2007 по 2018 год среднегодовое улавливание углерода на единицу площади в США составляло 0,55 метрических тонны углерода/га/год (или 0,22 метрической тонны углерода/акр/год) при минимальном значении 0,52 метрической тонны углерода/год. гектар/год (или 0,22 метрических тонны углерода/акр/год) в 2014 году и максимальное значение 0,57 метрической тонны углерода/га/год (или 0.23 метрических тонны C/акр/год) в 2011 и 2015 годах.

    Эти значения включают углерод в пяти лесных пулах: надземная биомасса, подземная биомасса, валежная древесина, подстилка и почвенный органический и минеральный углерод, и основаны на данные лесной инвентаризации и анализа (FIA). Запасы углерода в лесах и изменение запасов углерода основаны на методологии и алгоритмах разницы запасов, описанных Смитом, Хитом и Николсом (2010).

    Коэффициент пересчета углерода, депонированного за год на 1 акре среднего U.S. Forest

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    -0,22 метрических тонны C/акр/год* × (44 единицы CO 2 /12 единиц C) = — 0,82 метрической тонны CO 2 /акр/год ежегодно улавливается одним акром среднего леса США.

    *Отрицательные значения указывают на секвестрацию углерода.

    Обратите внимание, что это оценка «средних» лесов США с 2017 по 2018 год; я.т. е. годовое чистое изменение запаса углерода для лесов США в целом в период с 2017 по 2018 год. В основе национальных оценок лежат значительные географические вариации, и рассчитанные здесь значения могут не отражать отдельные регионы, штаты или изменения в видовом составе. дополнительных гектаров леса.

    Чтобы оценить поглощение углерода (в метрических тоннах CO 2 ) дополнительными «средними» акрами лесного хозяйства за один год, умножьте количество дополнительных акров на -0.82 метрических тонны CO 2 акров/год.

    Источники

    • EPA (2020). Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 гг. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия. Агентство по охране окружающей среды США № 430-R-20-002 (PDF) (733 стр., 14 МБ, о PDF-файле)
    • МГЭИК (2006 г.). Руководящие принципы национальных кадастров парниковых газов МГЭИК 2006 г., том 4 (сельское, лесное хозяйство и другие виды землепользования). Межправительственная группа экспертов по изменению климата, Женева, Швейцария.
    • Смит, Дж., Хит, Л., и Николс, М. (2010). Руководство пользователя инструмента для расчета углерода в лесах США: запасы углерода в лесах и чистое ежегодное изменение запасов. Общий технический отчет NRS-13, пересмотренный, Лесная служба Министерства сельского хозяйства США, Северная исследовательская станция.

    Акров лесов США, сохранившихся после переустройства в пахотные земли

    Леса определяются в настоящем документе как управляемые леса, классифицируемые как леса более 20 лет (т. е. за исключением лесов, переустроенных в другие типы землепользования).Пожалуйста, обратитесь к Перечню выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 для обсуждения определения лесов США и методологии оценки запасов углерода в лесах США (EPA 2020).

    На основании данных, подготовленных Лесной службой Министерства сельского хозяйства США для  Инвентаризации выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018  , плотность запасов углерода в лесах США в 2018 году составляла 200 метрических тонн углерода на гектар (или 81 метрическую тонну углерода на акр) (EPA 2020).Эта оценка состоит из пяти пулов углерода: надземная биомасса (53 метрических тонны C/га), подземная биомасса (11 метрических тонн C/га), валежная древесина (10 метрических тонн C/га), подстилка (13 метрических тонн C/га). га) и почвенный углерод, который включает минеральные почвы (92 метрических тонны углерода/га) и органические почвы (21 метрическая тонна углерода/га).

    Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США : 1990–2018  оценивает изменения запасов углерода в почве с использованием специальных уравнений США, рекомендаций МГЭИК и данных из Инвентаризации природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США и биогеохимической модели DayCent (EPA 2020).При расчете изменений накопления углерода в биомассе вследствие переустройства лесных угодий в возделываемые земли в руководящих принципах МГЭИК указывается, что среднее изменение накопления углерода равно изменению запаса углерода в результате изъятия биомассы из исходного землепользования (т. е. лесных угодий) плюс углерод запасы за один год прироста во входящем землепользовании (т. е. возделываемых землях), или углерод в биомассе сразу после переустройства минус углерод в биомассе до переустройства плюс запасы углерода за один год прироста во входящем землепользовании ( я.е., пахотные земли) (IPCC 2006). Запас углерода в годовой биомассе пахотных земель через год составляет 5 метрических тонн углерода на гектар, а содержание углерода в сухой надземной биомассе составляет 45 процентов (IPCC 2006). Таким образом, запас углерода в пахотных землях после одного года роста оценивается в 2,25 метрических тонны углерода на гектар (или 0,91 метрической тонны углерода на акр).

    Усредненный эталонный запас углерода в почве (для высокоактивной глины, низкоактивной глины, песчаных почв и гистосолей для всех климатических регионов США) равен 40.83 метрических тонны углерода/га (EPA 2020). Изменение накопления углерода в почвах зависит от времени, при этом период времени по умолчанию для перехода между равновесными значениями углерода в почве составляет 20 лет для почв в системах возделываемых земель (IPCC 2006). Следовательно, предполагается, что изменение равновесного содержания углерода в почве будет выражено в годовом исчислении в течение 20 лет, чтобы представить годовой поток в минеральных и органических почвах.

    Органические почвы также выделяют CO 2 при осушении. Выбросы от осушенных органических почв в лесных массивах и осушенных органических почв на пахотных землях различаются в зависимости от глубины дренажа и климата (IPCC 2006).В Реестре выбросов и поглотителей парниковых газов США : 1990–2018  оцениваются выбросы от осушенных органических почв с использованием коэффициентов выбросов США для пахотных земель и коэффициентов выбросов по умолчанию МГЭИК (2014) для лесных угодий (EPA 2020).

    Годовое изменение выбросов с одного гектара осушенных органических почв можно рассчитать как разницу между коэффициентами выбросов для лесных почв и почв пахотных земель. Коэффициенты выбросов для осушенной органической почвы в лесных массивах умеренного пояса равны 2.60 метрических тонн C/га/год и 0,31 метрических тонн C/га/год (EPA 2020, IPCC 2014), а средний коэффициент выбросов для осушенной органической почвы на пахотных землях для всех климатических регионов составляет 13,17 метрических тонн C/га/год ( АООС 2020).

    Руководящие принципы МГЭИК (2006 г.) указывают на недостаточность данных, чтобы обеспечить подход или параметры по умолчанию для оценки изменения запасов углерода в пулах мертвого органического вещества или подземных запасах углерода на многолетних пахотных землях (МГЭИК, 2006 г.).

    Расчет для преобразования U.S. Леса в возделываемые земли США

    Годовое изменение в запасах углерода биомассы на землях, переустроенных в другие категории землепользования

    Где:

    ∆CB =  годовое изменение запасов углерода в биомассе на землях, переустроенных в другую категорию землепользования (т. е. изменение биомассы на землях, переустроенных из лесов в возделываемые земли)

    ∆C G = ежегодное увеличение запасов углерода в биомассе из-за роста на землях, переустроенных в другую категорию землепользования (т.е., 2,25 метрических тонны С/га на пахотных землях через год после переустройства из лесных угодий)

    C Преобразование = начальное изменение запасов углерода в биомассе на землях, переустроенных в другую категорию землепользования. Сумма запасов углерода в надземной, подземной, валежной и подстилочной биомассе (-86,97 метрических тонн C/га). Сразу после переустройства из лесных земель в пахотные запасы углерода надземной биомассы принимаются равными нулю, так как земля очищается от всей растительности перед посадкой сельскохозяйственных культур)

    ∆C L = годовое уменьшение запасов биомассы из-за потерь от лесозаготовок, сбора топливной древесины и нарушений на землях, переустроенных в другую категорию землепользования (считается нулевой)

    Следовательно, : ∆CB = ∆C G  + C Преобразование  — ∆C L  = -84.72 метрических тонны C/га/год запасов углерода биомассы теряется при преобразовании лесных угодий в пахотные земли в год преобразования.

    Ежегодное изменение в органических запасах углерода в минеральных и органических почвах

    ΔC почва = (SOC 0 — SOC (0 T) ) / D

    Где:

    ∆C Почва = годовое изменение запасов углерода в минеральных и органических почвах

    SOC 0 = запас органического углерода в почве за последний год кадастрового периода (т.

    SOC (0 T)   = /га, включая 92 т С/га в минеральных почвах плюс 21 т С/га в органических почвах)

    D = Зависимость коэффициентов изменения запасов от времени, которая является периодом времени по умолчанию для перехода между равновесными значениями SOC (т.е. 20 лет для пахотных земель)

    Следовательно, : ∆C Почва  = (SOC 0  — SOC (0-T) )/D = (40.83 — 113)/20 = -3,60 метрических тонн углерода/га/год потери почвенного углерода.

    Источник : (IPCC 2006) .

    Годовое изменение выбросов из осушенных органических почв

    В Инвентаризации выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 используются коэффициенты МГЭИК (2014 г.) по умолчанию для осушенных органических почв на лесных землях и специфические для США коэффициенты для пахотных земель. Изменение выбросов от осушенных органических почв на гектар оценивается как разница между коэффициентами выбросов для осушенных органических лесных почв и осушенных органических почв пахотных земель.

    Δl Органические = EF Chrapland — EF лесных угодий

    где:

    Δl Органические

    = годовые изменения в выбросах от осушенных органических почв на гектар

    EF пахотные земли = 13,17 метрических тонн углерода/га/год (среднее значение коэффициентов выбросов для осушенных органических почв пахотных земель в субтропическом, умеренно-холодном и умеренно-теплом климате в США) (EPA 2020)

    EF лесные угодья = 2.60 + 0,31 = 2,91 метрических тонн углерода/га/год (коэффициенты выбросов для органических лесных почв умеренного пояса) (IPCC 2014) выбрасывается

    Следовательно, изменение плотности углерода при преобразовании лесных угодий в пахотные земли будет составлять -84,72 метрических тонны углерода/га/год биомассы плюс -3,60 метрических тонны углерода/гектар/год почвенного углерода минус 10,26 метрической тонны углерода/га /год из осушенных органических почв, что соответствует общей потере 98.5 метрических тонн углерода/га/год (или -39,89 метрических тонн углерода/акр/год) в год конверсии. Чтобы преобразовать в диоксид углерода, умножьте на отношение молекулярной массы диоксида углерода к молекулярной массе углерода (44/12), чтобы получить значение -361,44 метрических тонны CO 2 /га/год (или -147,27 метрических тонны). CO 2 /акр/год) в год преобразования.

    Коэффициент пересчета углерода, секвестрированного 1 акром леса, сохраненного в результате преобразования в возделываемые земли

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    -39,89 метрических тонн C/акр/год* x (44 единицы CO 2 /12 единиц C) = — 146,27   метрических тонн CO 2 /акр/год (в год пересчета)

    *Отрицательные значения указывают на то, что CO 2 НЕ выделяется.

    Чтобы оценить CO 2  не выбрасывается, когда акр леса сохраняется после преобразования в пахотные земли, просто умножьте количество акров леса, не переустроенного на -146,27 мт CO 2 /акр/год. Обратите внимание, что это представляет собой CO 2  , исключенный в год преобразования.Также обратите внимание, что этот метод расчета предполагает, что вся лесная биомасса окисляется во время расчистки (т. е. никакая из сожженной биомассы не остается в виде древесного угля или золы) и не включает углерод, хранящийся в заготовленных древесных продуктах после заготовки. Также обратите внимание, что эта оценка включает запасы как минерального, так и органического почвенного углерода.

    Источники

    Баллоны с пропаном, используемые для домашних барбекю

    Пропан на 81,7% состоит из углерода (EPA 2020). Окисленная фракция считается равной 100 процентам (IPCC 2006).

    Выбросы двуокиси углерода на фунт пропана определялись путем умножения массы пропана в баллоне на процентное содержание углерода, умноженное на долю окисленного газа, умноженную на отношение молекулярной массы двуокиси углерода к молекулярной массе углерода (44/12). Баллоны с пропаном различаются по размеру; для целей этого расчета эквивалентности предполагалось, что типичный баллон для домашнего использования содержит 18 фунтов пропана.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    18 фунтов пропана/1 баллон × 0,817 фунта C/фунт пропана × 0,4536 кг/фунт × 44 кг CO 2 /12 кг C × 1 метрическая тонна/1000 кг = 0,024 метрических тонны CO 2 /баллон

    Источники

    Вагоны с сжигаемым углем

    Среднее теплосодержание угля, потребляемого электроэнергетическим сектором в США в 2018 году, составляло 20,85 млн БТЕ на метрическую тонну (EIA 2019). Средний углеродный коэффициент угля, сжигаемого для выработки электроэнергии в 2018 году, составлял 26.09 килограммов углерода на млн БТЕ (EPA 2020). Окисленная фракция считается равной 100 процентам (IPCC 2006).

    Выбросы двуокиси углерода на тонну угля определялись путем умножения теплосодержания на углеродный коэффициент, на долю окисленной доли, на отношение молекулярной массы двуокиси углерода к молекулярной массе углерода (44/12). Предполагалось, что количество угля в среднем вагоне составляет 100,19 коротких тонны или 90,89 метрической тонны (Hancock 2001).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    20,85 млн БТЕ/метрическая тонна угля × 26,09 кг C/млн БТЕ × 44 кг CO 2 /12 кг C × 90,89 метрических тонн угля/вагон × 1 метрическая тонна/1000 кг = 181,29 метрических тонн CO 2

    Источники

    • ОВОС (2019 г.). Ежемесячный обзор энергопотребления, ноябрь 2019 г., Таблица A5: Приблизительное теплосодержание угля и угольного кокса. (PDF) (1 стр., 56 КБ, о PDF)
    • Агентства по охране окружающей среды (2020 г.). Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 гг. Приложение 2 (Методология оценки выбросов CO 2  от сжигания ископаемого топлива), таблица A-43.Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия. Агентство по охране окружающей среды США № 430-R-20-002 (PDF) (108 стр., 3 МБ, о PDF).
    • Хэнкок (2001). Хэнкок, Кэтлин и Шрикант, Анд. Преобразование веса груза в количество вагонов . Совет по исследованиям в области транспорта, , документ 01-2056, 2001 г.
    • МГЭИК (2006 г.). Руководящие принципы МГЭИК 2006 г. для национальных кадастров парниковых газов. Том 2 (Энергия). Межправительственная группа экспертов по изменению климата, Женева, Швейцария.

    Фунты сожженного угля

    Среднее теплосодержание угля, потребляемого электроэнергетическим сектором в США.S. в 2018 году составляла 20,85 млн БТЕ за метрическую тонну (EIA 2019). Средний углеродный коэффициент угля, сжигаемого для производства электроэнергии в 2018 году, составлял 26,09 килограммов углерода на млн БТЕ (EPA 2019). Окисленная фракция составляет 100 процентов (IPCC 2006).

    Выбросы двуокиси углерода на фунт угля определялись путем умножения теплосодержания на углеродный коэффициент, на долю окисленной доли, на отношение молекулярной массы двуокиси углерода к молекулярной массе углерода (44/12).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    20,85 млн БТЕ/метрическая тонна угля × 26,09 кг C/млн БТЕ × 44 кг CO 2 /12 кг C × 1 метрическая тонна угля/2204,6 фунта угля x 1 метрическая тонна/1000 кг = 9,05 x 10 -4 метрических тонн CO 2 /фунт угля

    Источники

    • ОВОС (2019 г.). Ежемесячный обзор энергопотребления, ноябрь 2019 г., Таблица A5: Приблизительное теплосодержание угля и угольного кокса. (PDF) (1 стр., 56 КБ, о PDF)
    • Агентства по охране окружающей среды (2020 г.). Инвентаризация выбросов и стоков парниковых газов в США: 1990–2018 гг.Приложение 2 (Методология оценки выбросов CO 2  от сжигания ископаемого топлива), таблица A-43. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия. Агентство по охране окружающей среды США № 430-R-20-002 (PDF) (108 стр., 2 МБ, о формате PDF).
    • МГЭИК (2006 г.). Руководящие принципы МГЭИК 2006 г. для национальных кадастров парниковых газов. Том 2 (Энергия). Межправительственная группа экспертов по изменению климата, Женева, Швейцария.

    Тонны отходов перерабатываются вместо захоронения

    Для расчета коэффициента пересчета отходов вместо захоронения использовались коэффициенты выбросов из модели сокращения отходов Агентства по охране окружающей среды (WARM) (EPA 2019).Эти коэффициенты выбросов были разработаны в соответствии с методологией оценки жизненного цикла с использованием методов оценки, разработанных для национальных кадастров выбросов парниковых газов. Согласно WARM, чистое сокращение выбросов от переработки смешанных материалов вторичного использования (например, бумаги, металлов, пластмасс) по сравнению с базовым уровнем, при котором материалы захораниваются (т. е. с учетом предотвращенных выбросов от захоронения), составляет  2,94 метрических тонны углерода. эквивалент двуокиси на короткую тонну.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

      2,94 метрических тонны CO 2  эквивалент/тонна отходов, переработанных вместо захороненных

    Источники

    Количество мусоровозов с отходами, переработанными вместо захороненных

    отходов составляет 2,94 метрических тонны эквивалента CO 2 на тонну, как рассчитано в разделе «Тонны отходов, переработанных вместо захороненных» выше.

    Выбросы двуокиси углерода, сокращенные на один мусоровоз, полный отходов, определялись путем умножения выбросов, которых удалось избежать при переработке вместо захоронения 1 тонны отходов, на количество отходов в среднем мусоровозе.Предполагалось, что количество отходов в среднем мусоровозе составляет 7 тонн (EPA 2002).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    2,94 метрических тонны CO 2  эквивалент /тонна отходов, переработанных вместо захороненных x 7 тонн/мусоровоз =  20,58 метрических тонн CO 2 E/мусоровоз переработанных отходов вместо захороненных

    Источники1 мешки отходов, переработанные вместо захороненных

    По данным WARM, чистое сокращение выбросов от переработки смешанных перерабатываемых материалов (например,например, бумага, металлы, пластмассы) по сравнению с базовым уровнем, при котором материалы захораниваются (т. е. с учетом предотвращенных выбросов от захоронения), составляет 2,94 метрических тонны эквивалента CO 2 на короткую тонну, как рассчитано в « Тонны отходов перерабатываются, а не захораниваются» выше.

    Выбросы двуокиси углерода, сокращенные на один мешок для мусора, полный отходов, определялись путем умножения выбросов, которых удалось избежать в результате переработки вместо захоронения 1 тонны отходов, на количество отходов в среднем мешке для мусора.

    Количество отходов в среднем мешке для мусора было рассчитано путем умножения средней плотности смешанного вторсырья на средний объем мешка для мусора.

    В соответствии со стандартными коэффициентами преобразования объема в вес Агентства по охране окружающей среды средняя плотность смешанных отходов составляет 111 фунтов на кубический ярд (EPA 2016a). Предполагалось, что объем мешка для мусора стандартного размера составляет 25 галлонов, исходя из типичного диапазона от 20 до 30 галлонов (EPA 2016b).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    2,94 метрических тонны CO 2  эквивалент /короткая тонна отходов, переработанных вместо захороненных × 1 короткая тонна/2000 фунтов × 111 фунтов отходов/кубический ярд × 1 кубический ярд/173,57 сухих галлонов × 25 галлонов/мешок для мусора = 2,35 x 10 -2 метрических тонны CO 2  эквивалент/мешок для мусора с отходами, переработанными вместо захороненных

    Источники

    Выбросы угольных электростанций за год

    В 2018 году использовалось 2 электростанции уголь для производства не менее 95% электроэнергии (EPA 2020).Выбросы этих электростанций составили 1 047 138 303,3 метрических тонны CO 2  в 2018 году.

    Выбросы углекислого газа на электростанцию ​​были рассчитаны путем деления общих выбросов электростанций, основным источником топлива которых был уголь, на количество электростанций.

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    1 047 138 303,3 метрических тонны CO 2  × 1/264 электростанции = 3 966 432.97 метрических тонн CO 2 /электростанция

    Источники

    • EPA (2020). Данные eGRID за 2018 год. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.

    Количество работающих ветряных турбин за год

    В 2018 году средняя паспортная мощность ветряных турбин, установленных в США, составляла 2,42 МВт (DOE 2019). Средний коэффициент ветровой мощности в США в 2018 году составлял 35 процентов (DOE 2019).

    Выработка электроэнергии средней ветровой турбиной определялась путем умножения средней паспортной мощности ветряной турбины в США (2.42 МВт) на средний коэффициент ветровой мощности США (0,35) и на количество часов в год. Предполагалось, что электроэнергия, вырабатываемая установленной ветряной турбиной, заменит маргинальные источники сетевого электричества.

    Годовой национальный предельный уровень выбросов ветровой энергии в США для преобразования сокращения киловатт-часов в единицы предотвращенных выбросов углекислого газа составляет 6,48 x 10 -4 (EPA 2020).

    Выбросы двуокиси углерода, предотвращенные за год на одну установленную ветряную турбину, определялись путем умножения средней электроэнергии, вырабатываемой одной ветряной турбиной за год, на годовой национальный предельный уровень выбросов ветровой энергии (EPA 2020).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    2.42 Mwaverage Mather x 0.35 x 8,660 час / год х 1000 кВтч / mwh x 6.4818 x 10 -4 установлено

    Источники

    Количество заряженных смартфонов

    По данным Министерства энергетики США, 24-часовая энергия, потребляемая обычной батареей смартфона, составляет 14.46 ватт-часов (DOE 2020). Это включает в себя количество энергии, необходимое для зарядки полностью разряженной батареи смартфона и поддержания этого полного заряда в течение дня. Среднее время, необходимое для полной зарядки аккумулятора смартфона, составляет 2 часа (Феррейра и др., 2011). Мощность в режиме обслуживания, также известная как мощность, потребляемая, когда телефон полностью заряжен, а зарядное устройство все еще подключено, составляет 0,13 Вт (DOE 2020). Чтобы получить количество энергии, потребляемой для зарядки смартфона, вычтите количество энергии, потребляемой в «режиме обслуживания» (0.13 Вт умножить на 22 часа) из 24-часового энергопотребления (14,46 Вт-ч).

    Выбросы углекислого газа на один заряженный смартфон определялись путем умножения энергопотребления на один заряженный смартфон на национальный средневзвешенный предельный уровень выбросов углекислого газа для поставленной электроэнергии. Средневзвешенный по стране предельный уровень выбросов диоксида углерода для поставляемой электроэнергии в 2019 году составлял 1 562,4 фунта CO  на мегаватт-час, что учитывает потери при передаче и распределении (EPA 2020).

    Расчет

    Примечание. Из-за округления расчеты, приведенные в приведенных ниже уравнениях, могут не дать точных показанных результатов.

    [14,46 Втч – (22 часа x 0,13 Вт)] x 1 кВтч/1000 Втч = 0,012 кВтч/заряженный смартфон

    0,012 кВтч/зарядка x 1562,4 фунта CO 1 метрическая тонна/2204,6 фунта = 8,22 x 10 -6 метрических тонн CO 2 /смартфон заряжен

    Источники

    • Министерство энергетики (2020 г.).База данных сертификации соответствия. Программа стандартов энергоэффективности и возобновляемых источников энергии для приборов и оборудования.
    • Агентство по охране окружающей среды (2029). AVERT, средневзвешенный национальный показатель США CO 2  предельный уровень выбросов, данные за 2019 год. Агентство по охране окружающей среды США, Вашингтон, округ Колумбия.
    • Федерального реестра (2016 г.). Программа энергосбережения: Стандарты энергосбережения для зарядных устройств; Окончательное правило, стр. 38 284 (PDF) (71 стр., 0,7 МБ, о PDF).
    • Феррейра, Д., Дей, А.К., и Костакос, В. (2011). Понимание проблем человека со смартфоном: исследование срока службы батареи. Всеобъемлющие вычисления, стр. 19-33. дои: 10.1007/978-3-642-21726-5_2.

    1 Годовые потери при передаче и распределении в США в 2019 году были определены как ((Чистая выработка в сеть + Чистый импорт – Общий объем продаж электроэнергии)/Общий объем продаж электроэнергии) (т. е. (3 988 + 48 –3 762)/3 762 = 7,28% ). Этот процент учитывает все потери при передаче и распределении, возникающие между чистым производством и продажей электроэнергии.Данные взяты из Ежегодного энергетического прогноза на 2020 год, таблица A8: электроснабжение, распределение, цены и выбросы, доступные по адресу: https://www.eia.gov/outlooks/aeo/.

    Каковы средние показатели кликов и прочтений для кампаний по электронной почте?

    Перед созданием маркетинговой кампании по электронной почте важно определить цели, чтобы знать, будет ли ваша кампания успешной. Одним из наиболее важных факторов, которые следует учитывать, является то, сколько людей читают и взаимодействуют с вашими электронными письмами.Это отличный показатель, показывающий, стоят ли ваши усилия и ресурсы вложенных средств.

    Как вы определяете эталонные показатели, чтобы показать, успешна ли ваша кампания? Короче говоря, это зависит.

    Ваша отрасль может иметь большое влияние на среднюю скорость кликов и чтения

    Если вы посмотрите на отраслевые тесты по всем направлениям, вы можете получить хорошее представление о том, как должны работать ваши электронные письма:

    Эти цифры являются отличной отправной точкой, эти общие показатели могут быть довольно широкими.Чтобы поставить более конкретные цели для своего бизнеса, лучше смотреть на отраслевые данные.

    Промышленность Открытые курсы Кликабельность Скорость открытия по клику Тарифы на отказ от подписки
    Реклама и маркетинг 20,5% 1,8% 9,0% 0,2%
    Сельское хозяйство, лесоводство, рыболовство, охота 27.3% 3,4% 12,5% 0,3%
    Потребительские товары в упаковке 20% 1,9% 11,1% 0,1%
    Образование 28,5% 4,4% 15,7% 0,2%
    Финансовые услуги 27,1% 2,4% 10,1% 0,2%
    Ресторан, еда и напитки 18.5% 2,0% 10,5% 0,1%
    Правительство и политика 19,4% 2,8% 14,3% 0,1%
    Медицинские услуги 23,7% 3,0% 13,4% 0,3%
    ИТ/технологии/программное обеспечение 22,7% 2,0% 9,8% 0,2%
    Логистика и оптовая торговля 23.4% 2,0% 11,7% 0,3%
    СМИ, развлечения, издательское дело 23,9% 2,9% 12,4% 0,1%
    Некоммерческая организация 26,6% 2,7% 10,2% 0,2%
    Прочее 19,9% 2,6% 13,2% 0,3%
    Профессиональные услуги 19,3% 2.1% 11,1% 0,2%
    Недвижимость, проектирование, строительство 21,7% 3,6% 17,2% 0,2%
    Розничная торговля 17,1% 0,7% 5,8% 0,1%
    Путешествия, гостиничный бизнес, отдых 20,2% 1,4% 8,7% 0,2%
    Велнес и фитнес 19,2% 1.2% 6,0% 0,4%
    Средняя сумма 21,5% 2,3% 10,5% 0,1%

    Приведенные выше данные взяты из нашего отчета об контрольных показателях электронного маркетинга за 2022 год.

    Например, если ваш бренд относится к образовательной сфере, вы должны ожидать более высоких показателей открытия и кликабельности. Но если вы работаете в сфере здорового образа жизни и фитнеса, ваши результаты могут быть ниже.

    Как измерить средний показатель кликов и чтения для кампаний по электронной почте

    Теперь вы видели проценты, к которым нужно стремиться, но что они означают на самом деле? Поскольку не каждый, кто открывает ваше электронное письмо, на самом деле прочитает его или нажмет на любую из ваших ссылок, вы можете использовать несколько простых математических формул, чтобы лучше определить рейтинг кликов и чтения для ваших электронных писем.

    Посчитайте, чтобы определить показатели CTR и CTR

    Чтобы узнать средний рейтинг кликов по вашим электронным письмам, вы просто делите количество контактов, которые нажали ссылку в вашем электронном письме, на общее количество людей, получивших сообщение, а затем умножаете на 100.

    Показатель кликов для открытия очень похож. Вы можете найти это, разделив количество контактов, которые нажали на общее количество людей, открывших вашу электронную почту, а затем умножив на 100.

    Панель инструментов вашего поставщика услуг электронной почты (ESP) должна отображать обе эти метрики на главной странице отчетов для конкретных почтовых кампаний, поэтому вам не придется вручную рассчитывать эффективность. Однако важно понимать, откуда берутся эти цифры.

    Разве это имеет значение?

    Конечной целью ваших электронных писем должно быть то, чтобы люди нажимали на ваши призывы к действию.Чем выше вовлеченность в ваши электронные письма, тем выше рентабельность ваших кампаний.

    Способы улучшить показатели кликов и чтения

    Важно помнить, что эти показатели всегда можно улучшить. Есть два простых метода, которые вы можете использовать, чтобы побудить своих контактов открывать ваши электронные письма и участвовать в вашей кампании.

    Начните с сегментации контактов электронной почты. Если вы сгруппируете свою аудиторию в более мелкие сегменты, вы повысите вероятность того, что ваше электронное сообщение актуально для вашей аудитории.Оттуда убедитесь, что ваш контент персонализирован и написан специально для этой группы.

    Электронные письма с персонализированными темами открываются на 26% чаще

    Что теперь?

    Теперь, когда вы понимаете средние показатели кликов и прочтений для кампаний по электронной почте, вы будете лучше понимать, насколько эффективны ваши электронные письма.

    Если ваши показатели выше среднего, постарайтесь точно определить, что является движущей силой, чтобы использовать эту тактику в других кампаниях.

    Если вы работаете неэффективно, начните A/B-тестирование, чтобы увидеть, какие области нуждаются в улучшении, и исправьте их. Вы также можете подумать об улучшении доставляемости вашей электронной почты, что может существенно повысить ваши показатели открытия и кликабельности.

    Распространенные лекарства, содержащие аспирин, другие нестероидные противовоспалительные препараты (НПВП) или витамин Е

    Эта информация поможет вам определить лекарства, содержащие аспирин, другие НПВП или витамин Е. Важно прекратить прием этих лекарств перед многими видами лечения рака.Они влияют на ваши тромбоциты (клетки крови, которые свертываются для предотвращения кровотечения) и могут увеличить риск кровотечения во время лечения.

    Другие пищевые добавки (например, другие витамины и лечебные травы) также могут повлиять на лечение рака. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с материалом Травяные лекарственные средства и лечение рака.

    Back to top

    Инструкции перед лечением рака

    Если вы принимаете аспирин, другие НПВП или витамин Е, сообщите об этом своему лечащему врачу.Они скажут вам, если вам нужно прекратить его прием. Вы также найдете инструкции в информации о вашем лечении. Прочитайте раздел «Примеры лекарств», чтобы узнать, содержат ли ваши лекарства аспирин, другие НПВП или витамин Е.

    Перед операцией

    Следуйте этим инструкциям, если вам предстоит операция или хирургическая процедура. Если ваш лечащий врач дает вам другие инструкции, следуйте им.

    • Если вы принимаете аспирин или лекарство, содержащее аспирин, вам может потребоваться изменить дозу или прекратить прием за 7 дней до операции.Следуйте инструкциям вашего поставщика медицинских услуг. Не прекращайте прием аспирина, если только ваш лечащий врач не скажет вам об этом.
    • Если вы принимаете витамин Е или пищевую добавку, содержащую витамин Е, прекратите прием за 7 дней до операции или в соответствии с указаниями врача.
    • Если вы принимаете НПВП или лекарство, содержащее НПВП, прекратите их прием за 48 часов (2 дня) до операции или в соответствии с указаниями вашего лечащего врача.

    Перед рентгенологической процедурой

    Следуйте этим инструкциям, если вам предстоит рентгенологическая процедура (включая интервенционную радиологию, интервенционную маммографию, визуализацию молочных желез и общую рентгенологию). Если ваш лечащий врач дает вам другие инструкции, следуйте им.

    • Если вы принимаете аспирин или лекарство, содержащее аспирин, вам может потребоваться прекратить его прием за 5 дней до процедуры. Следуйте инструкциям вашего поставщика медицинских услуг. Не прекращайте прием аспирина, если только ваш лечащий врач не скажет вам об этом.
    • Если вы принимаете НПВП или лекарство, содержащее НПВП, вам может потребоваться прекратить их прием за 24 часа (1 день) до процедуры.Следуйте инструкциям вашего поставщика медицинских услуг.

    До и во время химиотерапии

    Химиотерапия может снизить количество тромбоцитов, что может увеличить риск кровотечения. Независимо от того, начинаете ли вы химиотерапию или уже получаете ее, поговорите со своим лечащим врачом, прежде чем принимать аспирин, другие НПВП или витамин Е.

    Back to top

    Примеры лекарств

    Лекарства часто называют по их фирменному наименованию. Это может затруднить понимание их ингредиентов.Приведенные ниже списки помогут вам определить лекарства, содержащие аспирин, другие НПВП или витамин Е.

    Эти списки включают наиболее распространенные продукты, но есть и другие. Убедитесь, что ваш лечащий врач всегда знает обо всех рецептурных и безрецептурных (не рецептурных) лекарствах, которые вы принимаете, включая пластыри и кремы.

    Распространенные лекарства, содержащие аспирин
    Агренокс ® Cama ® Обезболивающее при артрите Heartline ® Робаксисал ® Таблетки
    Алка Зельтер ® КОП ® Хедрин ® Роксиприн ®
    Анацин ® Дасин ® Изоллил ® Салето ®
    Формула боли при артрите Иасприн ® Ланоринал ® Салокол ®
    Обезболивающее средство при артрите ® Экотрин ® (большинство составов) Лортаб ® Таблетки АСК Содол ®
    Уплотнения ASA ® Эмпирин ® Аспирин (большинство составов) Магнаприн ® Soma ® Составные таблетки
    Суппозитории с АСК ® Эпромат ® Марнал ® Soma ® Соединение с таблетками кодеина
    Аскриптин ® и аскриптин A/D ® Экваджезик Таблетки Микарин ® ул.Joseph ® Жевательный аспирин для взрослых
    Аспергум ® Эквазин ® Импульс ® Супак ®
    Аспримокс ® Excedrin ® Сильнодействующие анальгетики в таблетках и капсулах Norgesic Forte ® (большинство составов) Synalgos ® -DC Капсулы
    Аксотал ® Экседрин ® Мигрень Норвич ® Аспирин Тенол-Плюс ®
    Аздон ® Фиорген ® PAC ® Обезболивающие таблетки Тригезик ®
    Bayer ® (большинство составов) Fiorinal ® (большинство составов) Орфенгезик ® Talwin ® Соединение
    BC ® Порошки и составы для холода Фиортал ® Painaid ® Vanquish ® Обезболивающие капсулы
    Буферин ® (большинство составов) Гельпирин ® Панасал ® Wesprin ® Буферный
    Буфет II ® Генприн ® Перкодан ® Таблетки Зее-Зельцер ®
    Баффекс ® Генсан ® Персистин ® ZORprint ®
    Распространенные НПВП, не содержащие аспирин
    Адвил ® Дуэксис ® Мефенамовая кислота Лихорадка PediaCare ®
    Advil мигрени ® Этодолак ® Мелоксикам Пироксикам
    Алеве ® Фельдене ® Менадол ® Понстел ®
    Анапрокс ДС ® Фенопрофен Мидол ® Релафен ®
    Ансаид ® Флурбипрофен Мобик ® Салето 200 ®
    Артротек ® Генприл ® Мотрин ® Сулиндак
    Bayer ® Select Caplets Pain Relief Formula Ибупрофен Набуметон Торадол ®
    Целебрекс ® Индометацин Нальфон ® Трексимет ®
    Целекоксиб Индоцин ® Напроксен Викопрофен ®
    Детский Мотрин ® Кетопрофен Напросин ® Вимово ®
    Клинорил ® Кеторолак Нуприн ® Вольтарен ®
    Daypro ® Лодин ® Орудис ®  
    Диклофенак Меклофенамат Оксапрозин  
    Продукты, содержащие витамин Е
    Амино-Опт-Е Аквавит Е-400 МЕ Комплекс Э-600
    Аквасол E Д’Альфа E E-1000 МЕ капсул Вита-Плюс Е

    Большинство поливитаминов содержат витамин Е.Если вы принимаете поливитамины, проверьте этикетку.

    Back to top

    Об ацетаминофене

    Ацетаминофен (тайленол ® ) обычно безопасно принимать во время лечения рака. Он не влияет на тромбоциты, поэтому не увеличивает вероятность кровотечения. Но поговорите со своим лечащим врачом, прежде чем принимать ацетаминофен, если вы проходите курс химиотерапии.

     

    Лекарства, содержащие ацетаминофен
    Ацефен ® Эсгик ® Перкосет ® Победитель ®
    Ацета ® с кодеином Экседрин П.М. ® Примлев ® Викодин ®
    Ацетаминофен с кодеином Фиорсет ® Репан ® Wygesic ®
    Анацин без аспирина ® Лорсет ® Роксисет ® Xartemis XR ®
    Формула боли при артрите ® Без аспирина Лортаб ® Таласен ® Ксодол ®
    Датрил ® Налдегезик ® Темпра ® Зидон ®
    Di-Gesic ® Норко ® Тайленол ®  
    Эндосет ® Панадол ® Тайленол ® с кодеином №3  

    Читайте этикетки на всех ваших лекарствах

    Ацетаминофен безопасен при использовании по назначению. Но есть ограничение на то, сколько вы можете принимать в день. Можно принять слишком много, не зная об этом, потому что он содержится во многих различных рецептурных и безрецептурных препаратах. Он часто входит в состав обезболивающих, жаропонижающих, снотворных и лекарств от кашля, простуды и аллергии.

    Полное название ацетаминофен не всегда пишется.Обратите внимание на распространенные сокращения, перечисленные ниже, особенно в рецептурных обезболивающих.

    Общие сокращения для ацетаминофена
    АПАП АС Ацетаминоп
    Ацетамин Ацетам Ацетаминоф

    Всегда читайте этикетку на продукте, который вы принимаете, и следуйте ей. Не принимайте одновременно более 1 лекарства, содержащего ацетаминофен, не посоветовавшись с врачом.

    Back to top

    распространенных ошибок, приводящих к сбою автоматической обработки

    Обновления

    • 01.10.2020: arXiv теперь работает под управлением TeXLive 2020 с новым, обновленным и улучшенным деревом локальных дополнений и поддержкой новых наборов шрифтов, а также всем остальным, что содержится в стандартном дистрибутиве. Как и в случае с предыдущими обновлениями, большая часть приведенных ниже рекомендаций TL2009/TL2011/TL2016 по-прежнему применима.
    • 09 февраля 2017 г.: Система TeX обновлена ​​до TeXLive 2016 с измененным деревом пакетов макросов для новых отправок.Все обновления, доступные по состоянию на 30.10.2016, были включены в нашу установку системы texlive.
    • 06.12.2011: система TeX обновлена ​​до версии texlive 2011 с измененным деревом пакетов макросов для новых отправок. Все обновления, доступные по состоянию на 06.12.2011, имеют были включены в нашу установку системы texlive.
    • 31 декабря 2009 г.: Система TeX обновлена ​​до версии texlive 2009 с измененным деревом пакетов макросов для новых отправок. Все обновления, доступные по состоянию на 31.12.2009, имеют были включены в нашу установку системы texlive.См. справку по переходу на texlive 2009, чтобы узнать о возможных проблемах, которые могут возникнуть в результате этого обновления.
    • 02.11.2006: Система TeX обновлена ​​до teTeX3 и изменено дерево пакетов макросов для новых представлений. См. справку по переходу на teTeX3, чтобы узнать о возможных проблемах, которые могут возникнуть в результате этого обновления.

    Просмотрите эти распространенные ошибки, если ваша отправка TeX/LaTeX не удалась:


    • Абсолютные имена файлов
      При включении файлов рисунков/стиля/класса/макро необходимо использовать относительные имена файлов вместо абсолютных имен файлов.Например,

      myfigure.png

      правильно, а:

      /users/staff/fred/myarticle/myfigure.png

      нет.

      Абсолютные имена файлов делают невозможным использование источника не изменяя его. Если только ваша система TeX не имеет та же структура каталогов, что и у нас, то наша автоматическая обработка будет потерпеть неудачу.

    • Прописные и строчные буквы имена файлов
      Если вы используете компьютер с именами файлов, нечувствительными к регистру (например,грамм., Windows), убедитесь, что регистр любых имен файлов, упомянутых в вашем Файл TeX точно соответствует загруженным файлам. Например, команда:

      \includegraphics{figure1.eps}

      не будет работать, если файл загружен как

      РИСУНОК 1.EPS

      , потому что имена файлов в нашей системе чувствительны к регистру.

    • Отсутствуют файлы стилей/макросов
      Некоторые авторы пишут свои собственные файлы стилей/макросов (или модифицируют стандартные те), но забудьте включить их в источник.Быть уверенным включите в исходный код любые файлы стилей/макросов, которых у нас нет.

      Примечание. нестандартных файлов стилей/макросов поставляются вместе с источник должен НЕ быть прикреплен к бумаге. Вместо этого отправьте их как отдельные файлы или используйте tar или zip , чтобы объединить их с исходные файлы перед отправкой.

    • Непроверенные изменения в последнюю минуту
      Слишком часто автор вносит последние изменения в source, но не будет проверять его, чтобы убедиться, что результаты будут правильными в TeX.Вы можете избавить себя от многих проблем, проверив, что все работает должным образом перед отправкой статьи.

    • Вмешательство пользователя
      Наша система преобразования исходного кода в PostScript (называемая «AutoTeX») полностью автоматизированный . Нет джинна, чтобы отвечать на вопросы например:

      Вы хотите (П)портрет или (Г)пейзаж? - ответ P/L

      Если вашему источнику необходимо задать такие вопросы, пожалуйста, создайте файл с именем имя файла.inp (где имя файла соответствует файлу, в котором он находится действовать), который содержит подходящие ответы.

      Ваш файл .inp можно сначала протестировать на локальном компьютере с помощью выполнив следующую команду:

      $ cat имя_файла.inp | имя файла tex.tex

    • Объединение нескольких файлов
      Не отправляйте несколько файлов, объединенных в один файл, например тип файла .rap в Scientific Workplace — такие файлы не могут быть автоматически отделяются и могут не обрабатываться неожиданным образом.Вместо этого создайте файл .tar.gz или .zip .

    • Использование старого или нестандартного стиля files
      Файлы стилей меняются со временем, и вы (или мы) можем использовать старые версии файлов стилей. Мы стараемся идти в ногу со временем, поэтому если проблемы возникают из-за файлов стилей, пожалуйста, убедитесь, что версия, которую вы используете использование актуально.

      Некоторые известные файлы стилей, например, epsf.sty и epsfig.sty , имеют были изменены программистами TeX, а затем загружены на веб-сайты под то же имя файла.Это очень плохая практика и антисоциальная поведение, так как мы получаем несколько версий стандарта стили. arXiv приложит все усилия для поддержки самых последних и официальные версии файлов стандартных стилей.

      Например, пакеты graphics и graphicx были стандарт с момента выпуска LaTeX 2e и являются рекомендуемыми макросы включения графики. Эти пакеты обеспечивают наиболее портативную и надежный метод включения графики.

    • Файлы стилей, несовместимые с dvips
      Файлы стилей, несовместимые с dvips , например, epsbox.sty , может вызвать проблемы. Если для DVI требуются экзотические версии dvips (например, jdvi2kps ) для создания постскриптума, то наша автоматизированная система потерпит неудачу .

      Пожалуйста, приложите все усилия, чтобы избежать использования нестандартных стилей и dvi2ps утилиты. Мало кто сможет обрабатывать бумаги в эти нестандартные форматы.

    • Источники, которые опираются на что-либо кроме TeX или LaTeX
      Все статьи должны быть отформатированы так, чтобы они работали с TeX или LaTeX (как соответствующий). Если вы используете другие форматы (в отличие от файлов стилей или макросы), например, AMS-TeX , AMS-LaTeX или aatex , тогда пожалуйста добавьте соответствующую строку в начало исходника, например:

      %&amslplain

      для AMS-LaTeX (на основе amslatex версии 1.1),

      \ввод amstex

      или

      %&amstex

      для AMS-TeX и

      \input cp-aa.tex

      или

      %&cp-aa

      для макросов Springer-Verlag Plain TeX Astronomy & Astrophysics, cp-aa (также известный как aatex ).

      Все, что зависит от чего-либо кроме TeX или (PDF)LaTeX не удастся. В настоящее время arXiv не поддерживает обработку с помощью: XeTeX и его варианты, включая LuaTeX, LyX или PDFTeX.

    • Использование необычных/необычных шрифтов
      Авторы должны иметь в виду, что если они используют необычные шрифты, многие потенциальные читатели их работ не будут их устанавливать.

      Поскольку для установки и поддерживать нестандартные шрифты, обычно мы не поддерживаем такие шрифты.

      Однако возможно включить ваши локальные файлы меташрифта .mf а также ваш локальный файл fontmap.map .Это потребует спец. обработка файла 00README.XXX с соответствующей картой шрифтов директива.

    • Незащищенный \cite и другие макросы команды внутри рисунка \caption , « строка слишком длинная «, ошибка
      В LaTeX любые цитаты внутри рисунка \caption должны быть защищен с помощью команды \protect ; например, \caption{Электрон спектральная функция из \protect\cite{spectral}} .Это задерживает расширение цитирования до второго прохода латекса, т.е. когда ссылка определена.

    • Пометка файлов для игнорирования
      Если вам нужно включить в исходный код файлы, которые не должны быть обрабатывается автоматизированной системой, вы можете выполнить любой из далее:

      1. Добавьте %auto-ignore вверху файла. Эта директива может находиться в любом месте первые 10 строк файла и любое место в строке.Должно появляются перед любыми командами TeX или LaTeX, так как в противном случае они будет признан первым. Например:

         %автоматическое игнорирование
         Это файл README для бумаги hep-ex/93.
        
         Дополнительные данные для нашего эксперимента доступны по адресу http://www.some.where/else.
         
      2. Включите файл 00README.XXX в вашу заявку, которая включает линия:

        для каждого файла, который следует игнорировать.

    • « ! Отсутствует номер, рассматривается как ноль » ошибка
      Если вы используете epsf для включения рисунков PostScript, вы должны убедиться, что что определения %%BoundingBox близки к началу Файлы изображений PostScript.Чтобы сократить время обработки, наш TeX система не сканирует каждый включенный файл целиком.

      Если у вас есть файл со следующей структурой:

      %!PS-Adobe-3.0 ... ... %%BoundingBox: (присутствовать) ... [большая часть файла PS здесь] ... %%BoundingBox: 0 10 234 456 ... %%EOF

      , затем просто переместите строку %%BoundingBox вверх:

      %!PS-Adobe-3.0 ... ... %%BoundingBox: 0 10 234 456 ... [большая часть файла PS здесь] ... %%EOF

    • Чтобы отключить HyperTeX
      По умолчанию наша система TeX использует HyperTeX для добавления гиперссылки между ссылками, разделами и уравнениями в вашем бумага. Они отображаются в PDF (и в PostScript с некоторыми зрителей).

      HyperTeX конфликтует с несколькими файлами стилей и классов. Если вы считаете это проблема, вы можете отключить HyperTeX для отправки, включая файл 00README.ХХХ . Он должен содержать строку:

      ногипертекс

      Обратите внимание, что HyperTeX изменяет способ отображения ссылок в некоторых стилях. — диапазоны будут представлены как [11, 12, 13] вместо [11-13]. Это необходимо для того, чтобы HyperTeX мог делать отдельные ссылки на каждую цитату. Если вы не чувствуете себя очень сильно об этом мы рекомендуем оставить HyperTeX включенным.

    • « Не удается записать подкаталог/file.aux » и другие проблемы с правами на запись во время обработки TeX
      В нашей системе разрешена запись только в каталог верхнего уровня разрешение во время обработки.Попытки записи файлов на подкаталоги не будут работать.

      Все файлы, включаемые через \include вместо \input , должны находиться в каталог верхнего уровня. Это связано с тем, что команда \include пытается написать отдельный файл .aux в том же каталоге, что и включенный файл. Например:

     \input{file} %OK, не создает отдельный файл .aux
             \input{subdir/file} %OK, не создает отдельный .вспомогательный файл
    
             \include{file} %OK, потому что file.aux может быть записан
             \include{subdir/file} %WILL FAIL завершится ошибкой, так как sub/file.aux не может быть записан
     
    • » ! Двойной нижний индекс/верхний индекс «ошибки
      Наша система TeX жалуется на двойные нижние индексы (и верхние индексы) потому что a_x_y может быть прочитано как a_{x_y} или {a_x}_y или a_x{}_y или даже a_{xy} . Это не то же самое, так как размер символа и положение влияет.

      Некоторые старые системы TeX автоматически заменяют a_x{}_y без необходимости вмешательства пользователя, но современные системы TeX (в том числе и наши) этого делать не будут. В итоге соответствующий интерпретация должна быть явно указана .

      Если вам интересны различия, см. Примеры.

    • Ошибка преобразования PDF в документы со сложной структурой разделов
      В некоторых статьях со сложной структурой разделов гиперссылка может генерировать PostScript, который содержит плохие pdfmarks, которые ломают PDF преобразование.Эта проблема затрагивает в основном более длинные статьи, обзоры, тезисы и т. д., т. е. те работы, в которых имеется связанное оглавление (TOC) и план документа были бы очень полезны!

      Причина в том, что счетчик разделов (используется для имен целевые ссылки) сбрасывается авторами и некоторыми макросами для управления нумерация разделов приложения. Результат — сбой ps2pdf преобразование из-за неоднозначных меток pdf или конфликтующего количества подразделов в pdfmarks.

      Простое решение — отключить HyperTex, но лучше обходной путь — просто отключить закладки (т.е. документ контур), оставив обычную ссылку на документ включенной. Ты можешь это сделать добавив следующую строку в преамбула:

     \usepackage[bookmarks=false]{гиперссылка}
     
    • Система arXiv пытается выполнить обработку с PDFLaTeX для представлений, которые представляют собой обычный латекс
      Распространенная ошибка, которую допускают авторы, а также многие пакеты макросов: неправильное тестирование \pdfoutput для определения того, запущен ли pdflatex в режиме dvi или в режиме pdf, либо обработка выполняется в обычный латексный режим.Базовые двигатели раньше были другими и простого теста для \ifx\pdfoutput\undefined было достаточно, чтобы различать все варианты. Это уже не так, потому что базовый механизм одинаков для всех трех случаев, и поэтому значение параметра \pdfoutput также должно быть проверено.

      То есть обычная (но неправильная) последовательность тестирования может выглядеть так: «\ifx\pdfoutput\undefined …. \else ….. \fi». Симптомы эта ошибка может быть:

      • сообщения об ошибках «Конфликт опций для пакета ….»
      • какое-то неожиданное сообщение о различных операторах pdf
      • ошибочные включения фигур (из-за нераспознанного расширения)

    Самый надежный способ выполнить условное ветвление в TeX источник, где это необходимо, вместо этого через пакет ifpdf:

     \usepackage{ifpdf}
        \ifpdf
          сделать что-то конкретное для pdflatex здесь
        \еще
          сделать что-нибудь для обычного латекса или pdflatex в режиме dvi
        \фи
     

    Обратите внимание, что графический пакет и пакет гиперссылки являются интеллектуальными. достаточно, чтобы разобраться в этом самостоятельно.Вам нужно а не указать любой драйвер для этих пакетов.

    Для получения дополнительной информации см.:

    https://www.ctan.org/pkg/ifpdf

    Вы также можете загрузить макрос ifpdf по приведенной выше ссылке, если он еще не является частью вашего текстового дерева.

    В крайне редком случае, если ваша заявка по-прежнему не правильно идентифицирует себя как латекс, и вы абсолютно уверены, что можно добавить строку:

    в качестве самой первой строки вашего tex-файла.

    • Почему система arXiv не работает распознать основной текстовый файл?
      При написании латексного кода можно включить \documentclass в файле, отличном от основного файла .tex. Хотя это вполне разумно для человека, который стремится знать, какой из tex-файлов является основным (даже при использовании что-то очевидное в качестве имени файла, например ms.tex ), наш AutoTeX система попытается обработать любой файл с \documentclass в качестве основного файла tex.

      Обратите внимание, что система не обрабатывает с помощью Makefile или любого другого файлы типа манифеста.

    Проблемы с включением бинарника или др. растровые фигуры; PS BAD предупреждения

    Обновление 2011-12-06: конфигурация dvips по умолчанию для arXiv была изменена на сохранить комментарии. Следующее не относится к документам, полученным после тогда.

    По умолчанию наша система TeX сообщает dvips удалить строки комментариев из включены рисунки PostScript.Обычно это правильно потому что это предотвращает строки DSC (комментарии к структуре документа) от включены из цифр. Если они включены, они, вероятно, сломают DSC. структура окончательного PostScript (структура DSC позволяет средства просмотра для отображения индекса номеров страниц).

    Строки, начинающиеся с « % » во включенных файлах PostScript, обозначаются как комментарии, но иногда рисунки PostScript включают блоки данных со строками, начинающимися с ‘ % ‘, которые не являются комментариями.Удаление эти строки могут нарушить окончательный вариант PostScript. Вы можете отключить удаление комментариев от включенных рисунков для вашего представления, включив файл 00README.XXX . Он должен содержать инструкцию, относящуюся к имя файла dvi:

     filename.dvi сохранить комментарии
     

    Вы можете сами проверить эффект, сравнив вывод

     $ dvips -R -K1 yourfile.dvi -o DSCstripped.ps
         $ dvips -R -K0 ваш файл.dvi -o DSC сохранен.PS
     

    Обратите внимание, что вся эта проблема возникает из-за того, что Adobe решила использовать игнорировал «Комментарии» из стандарта PostScript, чтобы предоставить дополнительные структуру в обычные файлы PostScript, что приводит к сложностям для программы, которые полагаются на правильную структуру DSC, когда два или более таких файла входят друг в друга.

    Смешанные форматы файлов рисунков

    arXiv не выполняет никаких преобразований файлов рисунков «на лету» из PostScript в PDF, поэтому ваш файлы рисунков должны быть в том же формате, что и ваш процессор.Это означает, что PDFLATeX будет принимать любую комбинацию .pdf , .jpg и/или .png , а (La)TeX принимает только .ps и/или .eps . Вы можете сказать, что это было сделано локально, потому что преобразованные цифры обычно появляются с такими именами, как « -eps-converted-to.pdf » в дополнение к исходному файлу .eps .

    Можно преобразовать все рисунки PostScript в каталоге в PDF, просто запустив из командной строки BASH:

     $ для i в *ps; сделать ps2pdf -DEPSCrop $i; Готово;
     

    , затем переходите к обновлению команд включения файлов рисунков в файле tex.Обратите внимание, что есть много способов выполнить этот шаг (например, можно использовать ImageMagick), и это приведено только в качестве примера. Вы, как отправитель, несете ответственность за то, чтобы цифры были научно точными в представленном формате.

    » ! Ошибка LaTeX: команда \Bbbk уже определена. »

    Новая проблема, возникающая при обновлении до TeXLive 2020 в arXiv, — это ошибка:

    .
     ! Ошибка LaTeX: команда `\Bbbk' уже определена.

    Эта ошибка чаще всего появляется при использовании шаблона mnras.cls для их исходного текстового файла, хотя есть и другие причины этой ошибки. Ошибка вызвана тем, что несколько пакетов пытаются определить этот математический символ. Чаще всего в arXiv проявляется взаимодействие пакетов newtxmath.sty и amssymb.sty , которые оба определяют эту форму. В идеале вы будете знать, какой из них подходит для вашего использования, и заранее планируете использовать тот или иной.Если вы настаиваете на использовании обоих, для одного или другого потребуется сбросить определение этого макроса до вызова другого пакета. Это можно сделать, добавив строку:

    сразу после вызова первого пакета (обычно вызов пакета newtxmath.sty ). Если вы решите пойти по этому пути, внимательно проверьте вывод, так как это может привести к неожиданным результатам. Если вы обнаружите, что вывод отличается от ожидаемого для этого символа, поменяйте порядок включения пакета на « \relax » определение этого символа в другом пакете.

    Примечания по использованию minted.sty в arXiv

    arXiv не может обрабатывать с использованием параметра --shell-escape , так как он отключен в системе arXiv по соображениям безопасности. Авторы пакета знают об этой проблеме и сделали параметры пакета доступными для обработки в такой среде.

    Авторы, использующие подсветку синтаксиса minted.sty , предупреждены об использовании так называемых «скрытых» каталогов кеша в arXiv. Это означает, что если вы работаете с рекомендуемой опцией [frozencache] для пакета, вам нужно будет указать каталог кэша. Не используйте имя скрытого каталога! Скрытые каталоги начинаются со специального кода . , например .minted-cache (может быть по умолчанию). Такие параметры не работают во время публикации, так как эти файлы не сохраняются между компиляцией и публикацией (и не могут быть созданы заново). Чтобы учесть это, не используйте их. Пример правильного вызова выглядит так:

     \usepackage[frozencache=true,cachedir=minted-cache]{чеканка}
     

    Это предполагает, что вы уже правильно создали кеш, используя параметр [finalizecache] .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.